Apache Flink 漫谈系列(10) - JOIN LATERAL

我们说明上面的需求，本质上是按照左表Customers的customerid，去查询右表的Orders信息，就像一个For轮回一样，外层是遍历左表Customers全部数据，内层是按照左表Customers的每一个Customerid去右表Orders中举办遍历查询，然后再将切合前提的阁下表数据举办JOIN，这种按照左表逐条数据动态天生右表举办JOIN的语义，SQL尺度内里提出了LATERAL要害字，也叫做 lateral drive table。

1. CROSS APPLY和LATERAL

上面的示例我们用的是SQL Server举办测试的，这里在多提一下在SQL Server内里是怎样支持 LATERAL 的呢?SQL Server是用本身的方言 CROSS APPLY 来支持的。那么为啥不消ANSI-SQL的LATERAL而用CROSS APPLY呢? 也许的缘故起因是其时SQL Server为了办理TVF题目而引入的，同时LATERAL是SQL2003引入的，而CROSS APPLY是SQL Server 2005就支持了，SQL Server 2005的开拓是在2000年就举办了，这个也许也有个时刻差，等LATERAL出来的时辰，，CROSS APPLY在SQL Server内里已经开拓完成了。以是各种缘故起因SQL Server内里就回收了CROSS APPLY，但CROSS APPLY的语义与LATERAL却完全同等，同时后续支持LATERAL的Oracle12和PostgreSQL94同时支持了LATERAL和CROSS APPLY。

2. 题目办理

那么我们回到上面的题目，我们用SQL Server的CROSS APPLY来办理上面题目，SQL如下：

上面获得的功效完全满意查询需求。

四、JOIN LATERAL 与 INNER JOIN 相关

上面的查询需求并没有浮现JOIN LATERAL和INNER JOIN的区别，我们照旧以SQL Server中两个查询执行Plan来调查一下：

上面我们发明颠末SQL Server优化器优化之后的两个执行plan完全同等，那么为啥还要再造一个LATERAL 出来呢?

1. 机能方面

我们将上面的查询需求轻微改变一下，我们查询全部Customer和Customers的第一份订单信息。

• LATERAL 的写法

SELECT 
c.customerid, c.city, o.orderid 
FROM Customers c CROSS APPLY ( 
SELECT 
TOP(1) o.orderid, o.customerid 
FROM Orders o 
WHERE o.customerid = c.customerid 
    ORDER BY o.customerid, o.orderid 
) as o 

查询功效：

我们发明固然C001的Customer有三笔订单，可是我们查询的TOP1信息。

• JOIN 写法

SELECT c.customerid, c.city, o.orderid 
FROM Customers c 
JOIN ( 
SELECT 
o2.*, 
     ROW_NUMBER() OVER ( 
        PARTITION BY customerid 
        ORDER BY orderid 
     ) AS rn 
FROM Orders o2 
) o 
ON c.customerid = o.customerid AND o.rn = 1 

查询功效：

如上我们都完成了查询需求，我们在来看一下执行Plan，如下：

我们直观发明完成沟通成果，行使CROSS APPLY举办查询，执行Plan简朴很多。

2. 成果方面

（编辑：湖南网）

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