收集机能指标组成数据中心挑衅

收集天下由于思想模式的普及变革而有名，并凡是驱动着收集行业的炒作周期。个中有许多模式转变，譬喻齐集节制平台、分手节制平台，以及各类路由协媾和典型。

今朝正在产生的一个首要变革是支持民众云或私有云的叶脊数据中心布局，可以将其视为将收集、计较和存储资源作为计较手段单位举办的贩卖。

数据中心布局凡是基于最初为电话收集计划的CLOS布局，个中准入节制是处事质量的首要本领。在电路互换规模，收集机能指标首要是分派牢靠命量的带宽，假如没有可用带宽，则拒绝应承毗连。

这些最初的LOS收集已经通过折叠(或双向转达流量)和构建差异的变体(如Benes和Butter)来顺应计较机收集。这些更通用的叶脊收集对收集机能指标提出了超出导纳节制的挑衅。

以下是收集面对的一些挑衅。

譬喻在一个收集中，主机1和主机2之间有256条路径。那么可以网络哪种收集机能指标来相识收集的运行环境?

网络每个接口的行列深度、扬弃数目和传输节制协议重传将提供收集机能的靠得住通用视图。可是，除了这个抽象视图之外，很丢脸到怎样网络有助于任何一个应用措施更高效地操纵的信息。

这是一个更详细的示例：假如应用措施机能不佳，，而且猜疑题目出在收集中，那么将在那边开始妨碍解除?很难通过这些范例的宽泛等价多路径收集跟踪任何数据包或数据包流的路径，以确定也许存在题目的位置。

一个也许的谜底是向收集添加更多状态，尤其是在收集机能指标中。譬喻，假如行使IPv6版本的分段路由(SRv6)，则可觉得收集接管的每个数据包添加一个报头，并在数据包报头上添加路径列表。

因为SRv6在互换进程中不会删除或修改此标头，因此搜查路径中任何一点的数据包报头将表现数据包已通过收集的路径。有很多差异的要领，可以通过收集添加跟踪单个流所需的信息范例，但每种要领还涉及另一种衡量。

添加这些收集机能指标也许会发生大量新信息，收集打点体系必需耗损、打点、分类和思量。在对题目举办妨碍解除、容量筹划以及凡是相识收集康健状况的进程中，人们也必需耗损这些信息洪水。这些题目尚未获得完全办理，但它们也许是研究、呆板进修以及收集打点体系计划和陈设中更强盛架构要领的新偏向。

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（编辑：湖南网）

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