世界41611个景点，用Python汇报你哪些处所最值得一游！

从各级景点的箱型图可以看出，5A 景区人气值是遥遥领先的，整体在 0.7 以上。4A 景区人气均值中位数在 0.7 阁下，不外高于 0.7 的景区其实太少了。3A 景区就更不消说，整体人气值很是低。

从景区销量箱型图可以看到：5A 景区的销量是远高出了 4A 和 3A 景区，5A 景区的 3/4 分为点到达了 400，而 4A 景区的仅为 82;而 4A 景区的箱型图和 3A 的很是相同;看来各人对 4A 景区和对 3A 景区乐趣都同等的不大。

def box(q,w,e,l): 
    a = go.Box(y=q, name='5A景区') 
    b = go.Box(y=w, name='4A景区') 
    c = go.Box(y=e, name='3A景区') 
    g = go.Box(y=l, name='全部景区') 
    data = [a, b, c,g] 
    layout = go.Layout(legend=dict(font=dict(size=16)), orientation=270) 
    fig = go.Figure(data=data, layout=layout) 
    plotly.offline.plot(data) 

将全部景点的概述用 R 天生了一个词云图：位于，文化，休闲，旅游，体验，景区，公园，汗青，娱乐等等这些词是不是很认识呢。看来商家对景区的归纳综合都差不多。

比拟完各级景点，下面来给列位看官排排雷。

上图是 4A 级景区销量排名的最后 20 位，全中国有 2193 个 4A 级景区，这 20 个还排在最后，在比拟一下各人对 4A 级景区的人气评分，，想想照旧不要去了。

起首，假如说 3A 级景区不太保举各人去嬉戏，由于人气值其实低的可骇;那上面列出的这 20 个景点那就是完全不提议嬉戏了。世界一共 1933 个 AAA 级景区，这 20 个排在最后，可想而知去了会何等震惊了。

高德舆图可视化

高德舆图的 API 真的很是好，它提供各类和舆图有关的成果。个中有一项是 WEB 处事里的地理/逆地理编码。将去哪儿爬取到的景点地点数据通过地理编码转变为对应的经纬度。好比：北京市方恒国际中心 A 座将它颠末地理编码后其经纬度为 116.480656，39.989677。它的 URL：

• https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?address=地点&output=XML&key=<用户的key>&city=都市

个中 output 是输出个名目，一共有两种，XML 和 JSON;address 是腹地理编码的地点，city 是地址的都市。

Word is cheap,show me the code!

def trans(city,name,pro,level): 
    for i in range(len(name)): 
        x = pandas.DataFrame() 
        t={} 
        add = name[i] 
        chengshi=city[i] 
        parameters = { 'address': add, 'key': '','city':chengshi } 
        html = requests.get('https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo', 
params=parameters).json() 
        try: 
            t['jingwei'] = html['geocodes'][0]['location'] 
        except IndexError: 
            t['jingwei']='0,0' 
        finally: 
            t['n'] = name[i] 
            t['level']=level[i] 
            t['pro']=pro[i] 
            t['city']=city[i] 
            x = x.append(t, ignore_index=True) 
            x.to_csv('55543.csv', encoding='utf-8', index=False, mode='a', header=False) 

世界各级景区漫衍图