世界41611个景点，用Python汇报你哪些处所最值得一游！

4A 景区

在 4A 景区里，成都熊猫基地的销量是最高的，大熊猫最为国宝，这吸引力真是杠杠的。和 5A 景区一样，欢悦谷游乐土等占了四成，我想这也是南京固然是六朝古都，又是中华民国的都城，然则景区无论销量照旧人气都不高的缘故起因吧，但愿在南京可以多造几个大型游乐土!

在上图中可以看到山东省是 4A 景区最多的省，有 167 个之多。而浙江省、江苏省、广东省、河北省、四川省、安徽省的 4A 景区数目均高出了 100。4A 景区起码的省是西藏，只有 6 个。

3A 景区

3A 景区销量最高的是竹林长命山景区，但也只有 1326，在 4A 景区的中上游。

山东省的 3A 景区数目世界第一，高达 211 个，而河南省、安徽省、辽宁省、黑龙江省、新疆省 3A 景区均在 100 个以上。

综合比拟

从各品级景区人气值可以看出，人气值为 1 的 5A 景区占了快要三成，而 4A 和 3A 景区连一成都没有;相反，人气值为 0 的 3A 景区差不多有六成，看来这个 3A 景区不是一点点水呢?5A 景区也并非每一个都称得上 5A 这个名号，否则也不会有近两成人气值为 0。

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    fiv, fou, th = [], [], [] 
    atts = ['0', '0.7', '0.8', '0.9', '1'] 
    for i in zip(fivhot,fouhot,thrhot): 
        fiv.append(round(i[0], 1)) 
        fou.append(round(i[1], 1)) 
        th.append(round(i[2], 1)) 
    levels = ['5A', '4A', '3A'] 
    data = {} 
    data['att'] = atts 
    data['5A'], data['4A'], data['3A'] = [], [], [] 
    for i in range(len(atts)): 
        data['5A'].append(round(fiv.count(float(atts[i])) / len(fiv) * 100, 3)) 
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    print(data) 
    output_file("bars.html")  # 输出文件名 
    x = [(att, level) for att in atts for level in levels] 
    counts = sum(zip(data['5A'], data['4A'], data['3A']), ()) 
    source = ColumnDataSource(data=dict(x=x, counts=counts)) 
    p = figure(x_range=FactorRange(*x), plot_height=250, title="各品级景区人气置魅占比", 
               toolbar_location=None, tools="") 
    p.vbar(x='x', top='counts', width=0.9, source=source) 
    show(p) 

（编辑：湖南网）

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