以内部视角来观察10个数据分析的成功案例

以下是首席信息官怎样乐成操作数据说明和呆板进修来实现营业方针的乐成案例。

假如把数据当作是一种新的石油，那么知道怎样将其提炼成可操纵的谍报则是开释其潜力的要害。为此，首席信息官们正在操作猜测说明、全心计划的呆板进修算法和久经检验的说明办理方案来追求晋升营业服从和处事客户的新要领。

首席信息官们意识到，低落本钱或增进收入可以辅佐他们在高管层和董事会眼中熠熠生辉，因此他们在支持数据科学的技能上投入的资金比以往任何时辰都多。

按照市场研究公司IDC的数据，本年环球大数据和贸易说明软件的收入将高出1660亿美元，比2017年增添11.7%。另外，可以或许与新兴说明技能相助的人才争夺战也正处于白热化的状态。

一些首席信息官已经找到了提振上下流增添的要领，他们研究了最近分享的数据，从中汲取了教导，并为从事相同事变的偕行提供了提议。

石油公司壳牌通过说明数据以猜测呆板妨碍

很少有行业能比能源行业发生更多的数据了。但多年来，石油巨头壳牌乃至不知道其活着界各地的各类办法中的零件都位于那边;它不知道什么时辰必要再进货;直到部件开始呈现妨碍，它才知道什么时辰呈现了维护题目。因为呆板停机天天给公司造成了数百万美元的丧失，于是壳牌抉择网络数据以停止这些题目。

壳牌卓越数据科学中心的总司理Daniel Jeavons暗示，壳牌基于多家供给商的软件成立了一个说明平台，运行猜测模子，以猜测3000多种差异的石油钻井机的部件何时会呈现妨碍。

个中一个名为Databricks的器材通过Apache Spark来捕捉流数据。壳牌行使这个器材来更好地打算什么时辰购置呆板部件，生涯多长时刻，以及在那边存放库存物品。

该器材托管在微软Azure的云中，辅佐壳牌将库存说明从高出48小时镌汰到不到45分钟，每年镌汰数百万美元的库存转移和从头分派本钱。

履历总结:停止呆板妨碍必要许多器材。Jeavons暗示，壳牌的平台包罗了来自Databricks、Alteryx、C3、SAP和其他供给商的软件，全部的这些软件配合辅佐了他的数据科学家来发生贸易看法。最终，首席信息官必需正确评估这些器材，并在举办大额购置之前相识哪些才是有用的。

ARC启用了新的数据打点器材

数据是航空陈诉公司( ARC )的生命线，该公司每年结算航空公司之间代价高出880亿美元的机票买卖营业，包罗德尔塔航空公司、美国航空公司、英国航空公司、阿拉斯加航空公司以及Expedia等观光社。航空公司付费获取ARC在这些买卖营业中网络的数据，以相识更多的关于观光者的目标地、观光时刻以及在此进程中每年为高出22亿次航班付出的用度的信息。

ARC捕捉数据，将其输入说明引擎，对其举办细化，并为其客户构建定制的陈诉。ARC 的CIO Dickie Oliver暗示，该公司正从Teradata的数据客栈迁徙到Snowflake的云软件中，这将辅佐ARC更快地将数据产物推向市场，并提供更大的可伸缩性和机能，这得益于其在AWS上的营业。Oliver暗示，Snowflake是为了将计较资源与数据存储分隔而计划的，它使ARC可以或许为客户快速构建新的定制陈诉。Oliver增补说，多亏了这个项目，ARC将可以或许为思量新数据情势的客户量身定制新的产物。

履历总结:迁徙到一个新的数据平台凡是是令人害怕的，不只仅是由于技能的转变;改观打点是个中真正的贫困地址。Oliver说，让人们“从一开始就专注于改变，并让他们经验改变进程是这个进程中最具挑衅性的部门”，他增补说，他正尽力培训员工，包罗让他们通过认证，并引进参谋，如让Slalom来辅佐我们举办改观打点。

TD银行在数据湖方面的先天

TD银行的数据说明团队花了几年时刻来更新数据基本办法，以满意当前和将来的需求，并建设了一个企业Hadoop数据湖。

TD银行企业信息高级副总裁Joe DosSantos暗示，我们行使了基于Cloudera的数据湖用来作育对客户的洞察力，包罗从跟踪员工的流失率，到为客户提供吻合的产物。

TD 银行的一个焦点存眷点包罗让营业说明师可以或许从数据湖中提取数据，可用且可操纵的手段，而无需数据科学家来亲身操控。 DosSantos暗示:“我们正在让人们普及行使这些数据集。”他增补道，TD Bank还实行行使其说明平台来检测诓骗和其他渎职举动。

履历总结:已往几年来，TD Bank一向在从头构思其企业数据平台，筛选数十年来的客户买卖营业和其他数据。TD银行没有太过依靠Hadoop，而是行使了Talend的软件来提取、转换原始数据并将其加载到可用于可操纵贸易智能的信息中。

DosSantos表明道:“Hadoop对付领略怎样从A点到B点获取数据方面并不是很好。而Talend有一个元数据打点器和一此中央存储库来跟踪数据湖中的数据移动和转换。”

嘉吉公司正为虾农提供数据说明

嘉吉公司(Cargill)的动物营养部分隔发了一款名为iQuatic的移动数据跟踪应用，辅佐养虾人低落产量的衰亡率。

嘉吉动物营养公司的CIO Tiffany说，该应用措施可以或许基于情形身分(如温度、pH值和营养)来猜测虾池中的生物量，并与嘉吉公司的iQuatic自动喂虾体系协同事变。Snyder在8月的CIO 100研讨会上先容了iQuatic体系。

只要农夫将应用措施中的数据生涯到云中，然后会见及时的操纵仪表盘，便可以或许直观表现池塘的机能，提供要害的丈量和猜测说明，辅佐他们更好地打点虾康健并进步产量。早年，农夫是用传统的方法——用笔和纸来网络的这些数据。

履历总结:为了构建这个应用措施，嘉吉公司调派了工程师和企业高管去厄瓜多尔的一个养虾场，相识农夫是怎样从池塘中获取数据的。“我们让农夫成为了我们团队的一部门，”Snyder说。通过在火速、two-pizza的团队中快速事变，为在5个月内乐成举办试点铺平了阶梯，并最终实现了产物宣布。

让数据说明在默克公司施展浸染

环球医疗保健公司默克但愿操作在ERP和焦点体系中网络到的数据来举办出产执行和库存节制，以得到更多的贸易看法。可是，因为它的工程师耗费了60%到80%的精神去探求、会见和获取每个项目标数据，以至于很多贸易方针没有获得实现。默克公司的IT制造首席信息官Michelle D’alessandro暗示:“我们没有把数据视为一种可行的、永世的、有代价的资产。我们但愿成立一种文化，在这种文化中，我们可以只管在移动和陈诉数据上少花时刻，从而将更多的时刻花在行使数据来实现故意义的营业成就上。”

（编辑：湖南网）

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