以内部视角来调查10个数据说明的乐成案例

Sullivan说:“客户此刻不只想知道什么时辰可以拿到，还想知道将怎样拿到，这样他们就可以筹划本身的事变。”。通过行使汗青数据、猜测说明和算法及时计较各类货品的重量、行驶间隔和其他身分，Pitt Ohio可以以99%的精确率估算出司机达到目标地的时刻。该公司预计，他们由此可以通过老客户的订单增进收入(预计每年5万美元)，并镌汰客户流失的风险(预计每年6万美元)。

履历总结:Sullivan说，这是一个涉及市场研究、贩卖运营和IT的跨部分事宜，全部人都必需重复搜查功效，以确保本身实现了方针。Sullivan说:“在你的企业内部中着实有许多的数据——你必要创新，并探求具有挑衅性的要领来行使它们。”

【编辑保举】

1. 猜测！将来五年，北美将仍旧占有大数据规模主导职位！
2. 这8个Python小细节，让你在大数据规模如鱼得水
3. 大数据相干的十大技能
4. 公安大数据的下一个风口： 数据说明陈诉应用探析
5. 大数据偏向的安详技能研究

（编辑：湖南网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!