以内部视角来调查10个数据说明的乐成案例

默克公司建设了MANTIS(制造和说明智能)体系，这是一个über数据客栈体系，包罗了内存数据库和开源器材，可以处理赏罚在布局化和非布局化体系中的数据，包罗文本、视频和交际媒体。重要的是，该体系可以或许应承非技能营业说明师在可视化的软件中轻松的查察数据。而数据科学家可以通过伟大的模仿和建模器材会见信息。MANTIS体系已经使公司整体IT说明项目总营业量的时刻和本钱低落了45%。有形的营业成就包罗均匀提前期镌汰了30%，均匀库存持有本钱镌汰了50%。

履历总结:D'Alessandro暗示，她乐成的要害是在亚太地域的一家工场中设立了一个“标杆”说明项目，默克将在哪里得到最大的回报。而在哪里展示了MANTIS的乐成之后，它就为其他网站树立了模范。她还学会了怎样步步为营。D 'Alessandro说，她在一个早期的尝试中行使了人工智能和呆板进修来说明默禁止造进程的本钱，但她“做得过甚了”。她说:“这并不是由于缺乏赞助或缺乏远见，我们只是无法让它施展浸染。”

胡椒博士团体通过呆板进修来举办语境相干性研究

多年来，胡椒博士团体(Dr. Pepper Snapple Group)的贩卖员工凡是会拿着一个装满客户数据、贩卖记录和促销信息的大活页夹，然后开始着手争取沃尔玛(Wal-Mart)和塔吉特(Target)等客户。现在，贩卖职员都配备了ipad，它会汇报他们必要会见哪些市肆，可以或许提供什么，以及其他的要害指标。胡椒博士团体的首席信息官Tom Farrah暗示:“他们是庆幸的接单员。此刻，他们正在成为智能贩卖职员，手中把握着辅佐着实现方针的信息。”

该平台名为MyDPS，配备了呆板进修和其他说明器材，当员工加载应用措施时，这些器材就可以提供保举，并向他们提供逐日的运营记分卡。算法将向员工展示他们将怎样执行预期的打算，包罗他们是否按打算完成打算，以及假如没有按打算完成，该怎样更正。“假如我想让一小我私人乐成，我就必需确保他们所拥有得信息是与事变内容相干的，”Farrah说。

履历总结:为了测试MyDPS的观念证明，Farra将软件交给了一家分公司的四小我私人，并让营业总裁去造访他们。他们透露，在行使了MyDPS之后，执行贩卖自上个月以来已经进步了50%，这一功效让总裁核准了该项目。“他看到了功效，这就是贩卖所必要的，这不只仅是为了项目标贸易赞助，也是为了获得预期的功效，这一点很是重要。”Farrah说。

柏克德通过卓越的大数据中心倾覆了本身

柏克德(Bechtel)公司的首席信息官Carol Zierhoffer说，与构筑相干的支出占到了GDP的13%，但在已往20年里，该行业的出产率只增添了1%。但专家暗示，通过从头布置条约、进步工人手艺、改进现场执行以及其他的一些调解法子，该行业可以将出产率进步50%至60%。于是，制作了胡佛水坝、英祥瑞海峡地道和其他事迹工程的柏克德尔公司，开始从埋藏在贸易各个规模的数据中发掘灵感。

Zierhoffer成立了一个卓越的大数据中心，个中有一个包括5 P数据的数据湖，并开始了观念验证。该公司行使了照片辨认技能来代表客户搜查和标注网站照片，以此节减了200万美元。还行使了天然说话处理赏罚(NLP)器材来理会索赔、提案哀求和条约。在已往必要几天或几周的预计和打算此刻只必要几个小时。柏克德还扩展了说明事变，以考查员工的留任环境，包罗试图猜测员工也许的去职时刻。Zierhoffer说:“我们信托我们正在敲开出产力挑衅的大门。”。

履历总结:数据客栈和质量是要害。固然柏克德可以说明大量数据，但必需进步整个企业的数据质量。“我们不得不倾覆本身，相识本身是怎样事变的，并将以是数据都毗连起来。”

借助呆板进修，RRD走向了新的营业之路

几年前，营销撒播公司RRD创立了一个物流部分，向斲丧者和企业输送印刷原料。为了支持这项营业，RRD本身打点货品，并代表其相助搭档输送从洗衣机到狗食的任何对象，最终成长成为了一个代价10亿美元的企业。必要面对的挑衅?那就是在这个联邦快递和UPS是无可争议的王者的天下里，找到一个最优的运费。

气候、地理、司机和政治天气等变量都也许使其营业丧失惨重。RRD的CIO Ken O 'Brien说，因为急切必要对费率变量举办猜测，RRD转向了呆板进修和说明。它雇佣员工和大学来辅佐编写算法，测试700条蹊径上的数千个场景，直到可以或许及时猜测运费——乃至提前七天以99%的精确率来猜测运费。 O’Brien暗示:“这个项目在不到一年的时刻里就收回了本钱，并且我们如故看到与货运相干的营业在一连增添。”

履历总结:新企业必要高程度的投入，尽量O 'Brien认可他的一些贸易搭档已经筹备好了在差异的阶段放弃。他们不信赖这项技能，由于这一进程凡是是凭感受和揣摩完成的。但RRD成立了一个协作情形，在这个情形中，营业部分和IT部分可以或许配合全力来影响功效。“你也许会绊倒，也会有挑衅，但你要有耐性，”O’Brien说。

孟山都操作呆板进修来优化栽培

农夫们老是在苦苦思考该种哪各种子，种几多，以及在那边和在什么时辰。种子巨头孟山都(Monsanto)也是云云，它操作数据科学，通过操作数学和统计模子，绘制出最佳的时刻线来栽培雄性和雌性植物，以及在那边栽培，从而为栽培者提供指导性的提议。孟山都环球IT说明主管Adrian Cartier暗示，该公司的呆板进修算法可以或许在几天内，而不是几周或几个月的时刻，就能处理赏罚高出900亿个数据点。这能带来几多贸易好处?2016年，孟山都节减了600万美元，镌汰了4%的供给链足迹。Cartier说:“在北美，4%的土地操作率的降落就意味着许多土地没有被行使，这将节减大量资金。”

履历总结:孟山都乐成的要害是在它和供给链营业之间成立了一种“从摇篮到宅兆”的相助方法。他们具有农业和供给链角度的专业常识，而我们具稀有学和统计规模的专业常识，两者团结起来，就缔造了我们可以或许提供的代价,Cartier说他还找到了“改变率领人和支持者”在供给链中脚色的要领来抵消阻挡者的数目，以此形成一种康健的均衡。

对付Pitt Ohio来说，猜测说明带来了乐成

（编辑：湖南网）

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