Python数据可视化：2018年北上广深氛围质量说明（附完备代码） -

就在这周偶尔看到一个学弟吐槽天津的氛围，不禁想起那段厚德载雾，自强不吸的日子。

无图无实情，下图为证。

左边的图是客岁2月份的时辰，这样的氛围真的可贵一见!

右边的是吐槽以及我小我私人第一次买口罩!!!

口罩用的还行，由于谁人时辰做课设，常常要两个校区跑，根基上氛围欠好我就会带上。

标题仿佛是有关液压及气压的传动体系，手画A0图...

这应该是快两年前的事了，年华飞逝呐。

以是这回先对2017年天津的氛围质量环境举办说明，然后再是北上广深。

01 网页说明

网站没有反爬，以是直接抓守信息就好了。

望见没有，妥妥的严峻污染，2016年12月份买的口罩派上用场啦!

这里简朴给各人科普一下有关AQI，PM2.5的常识。

又是重操旧业，我的PPT程度照旧很水呢~

2 数据获取

获代替码如下所示。

import time 
import requests 
from bs4 import BeautifulSoup 
 
headers = { 
    'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36' 
} 
for i in range(1, 13): 
    time.sleep(5) 
    # 把1转换为01 
    url = 'http://www.tianqihoubao.com/aqi/tianjin-2017' + str("%02d" % i) + '.html' 
    response = requests.get(url=url, headers=headers) 
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') 
    tr = soup.find_all('tr') 
    # 去除标签栏 
    for j in tr[1:]: 
        td = j.find_all('td') 
        Date = td[0].get_text().strip() 
        Quality_grade = td[1].get_text().strip() 
        AQI = td[2].get_text().strip() 
        AQI_rank = td[3].get_text().strip() 
        PM = td[4].get_text() 
        with open('air_tianjin_2017.csv', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f: 
            f.write(Date + ',' + Quality_grade + ',' + AQI + ',' + AQI_rank + ',' + PM + ' 
') 

乐成获取数据。

3 天津

同样不上源码，这里有须要说一波，由于我认为源码放上去排版就欠悦目了...

其次我要承袭早年混迹P圈(PPT)获得的精良传统，热爱分享，百度云盘你值得拥有。

以是公家号回覆气候。即可获取所有可视化源码及相干文件。

早年每天去下载PPT大神的大作，然后观摩，痛惜的是PPT程度照旧那么菜~

01 AQI整年走势图

92.5是年均AQI值，从上面科普常识里可以知道，2017年天津整体氛围质量只能是「良」中的下劣等程度，与轻度污染近在咫尺。

（编辑：湖南网）

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