将HPC代码主流化 将推动下一次GPU浪潮

　　【资讯】没有软件，再好的硬件都是毫有时义的，而软件只要易于行使，就能成为主流。 Linux已经耗费了二十年的时刻来打磨自身以得到企业特征，Windows Server也是云云。大量的开源中间件应用措施用于存储数据，并通过Web前端毗连后端数据库和数据存储。而此刻，是应用高机能计较和人工智能的时辰了，我们只但愿不会花那么长时刻。

　　HPC应用措施并不算新颖，究竟上，它们是在60多年前贸易电子计较降生时跟着的贸易应用措施的建设而建设的，凡是是专门计划用于执行伟大的数学计较而不是计较款子和买卖营业的装备。这些早期的高机能计较应用措施(凡是由Fortran编码)处于前沿程度，它们应承科学家模仿各类物理和化学进程，全部这些坚守，都使我们对周围天下和普及的宇宙有了更好的相识，也辅佐我们制造更好的产物来富厚我们的糊口。固然HPC应用措施已经存在了很长一段时刻，但没有人会认为HPC是一件简朴事。并且，假如通过呆板进修来改造的全部范例的仿真和建模变得更轻易，那么安装、更新和打点传统的HPC和新的AI应用也将变得越发轻易。

　　为此，NVIDIA在这场GPU革掷中的紧急关头，正在大力大举投资，以便更轻易地陈设这些应用措施。在5月进行的GPU技能大会上，该公司展示了其NVIDIA GPU云，它现实上并不是一个计较云，而是一个免费的预先封装好的CUDA软件库，辅佐企业加快陈设应用。最初的NVIDIA GPU Cloud于10月下旬开放行使，它拥有基于云的注册表，用于呆板进修的容器化框架和应用措施映像，用于保持DGX-1装备的最新状态;它还可以用来陈设应用措施映像，并将其保存在AWS上——其他的云供给商也将很快插手进来。它也可以用来将图像陈设到当地NVIDIA DGX-1体系，可能对其他Cephie-Geepie呆板举办一些调解。

　　在丹佛进行的SC17超等计较大会上，NVIDIA连系首创人兼首席执行官黄仁勋宣布了这个云注册中心的一个新分支，该分支将专注于传统的HPC应用，以在企业中行使这样的技能。高机能计较行业一向在叹息HPC应用措施在贸易情形中陈设的高尺度，大都企业不会想要做科学研究，他们乐意并可以或许耗费数周的时刻成立HPC应用措施举办仿真和集群上的可视化。通过NVIDIA Compute Cloud，HPC仓库——正如AI仓库——都被封装在Docker容器中，而且可以在Linux平台的任何位置举办陈设。

　　今朝，NVIDIA GPU Cloud的方针是用于注册表和容器处事的最常用的 15个HPC应用措施，这些应用措施占已陈设HPC事变负载的70%，并开始应用于NAMD和GROMACS分子动力学和Relion电子低温显微镜应用措施，之后会有更多。NVIDIA将对添加到云端注册的代码举办全部的质量担保和测试，并将在行使“Pascal”和“Volta”代Tesla GPU加快器以及公家的DGX-1体系上验证行使这些装备的云。勉励开源社区为他们的HPC和AI应用措施建设容器，，与NVIDIA一路测试并宣布到注册表中。

　　通过这种方法，正规企业以及学术和当局超等计较中心将拥有Google，Facebook和其他超等署理商十多年前陈设的那种容器化、自动化的应用措施陈设。这是回收超大局限软件技能来改进HPC的一种环境，像NVIDIA这样的公司，在前两者的交汇处，比天下上任何一家公司都更领略加快计较。另外，NVIDIA必需本身做这些事，要么就等HPC软件制造商意识到他们必要这么做，然后建设兼容的容器情形。NVIDIA想要保持GPU加快的上风，就必要驱动这种容器化，并且从技能层面来讲，这种开放的理念也会最终为其带来收成。同时这也将有利于那些也许没有专业常识来构建和维护代码的贸易HPC应用措施供给商。

　　NVIDIA已经成立了一系列的良性轮回，起首将HPC事变负载的加快计较与其焦点专业和游戏图形引擎团结起来，然后人工智能研究职员将呆板进修嫁接到统一块铁板上。

　　黄仁勋表明说：“任何计较架构中最重要的工作之一就是可会见性。假如不能会见，那显然人们是无法为之成长的。假如它不长短常轻易得到的话，那么开拓职员就不肯意回收这种架构，由于开拓者想要扩大他们的影响力。跟着Volta的触及，开拓职员也正越来越多地行使我们的架构，Volta正在起飞。”

　　全部首要的处事器OEM和ODM都在9月之前在他们的体系中行使了Volta加快器，无论是PCI-Express照旧SXM2情势，并且AWS也在一个月前宣布了P3实例。在SC17上，微软展示了基于Tesla V100加快器的NCv3实例。基于Tesla P100加快器的NCv2实例将在12月1日正式上市，ND实例也是基于Tesla P40卡的，而且比深度进修培训或HPC仿真更得当呆板进修推理。

　　虽然，仿真和建模只是HPC的一个要害方面。人类必要看到某个事物，才气更好地领略它，以是模仿和建模的可视化是要害。为此，NVIDIA正在与同名HPC可视化软件栈的制造商ParaView相助，将NVIDIA的IndeX体积渲染，OptiX优化光泽追踪和Holodeck VR陶醉技能整合在一路，使全部这些都可以或许通过GPU加快，在NVIDIA GPU Cloud中可用。这个带有NVIDIA插件的容器化的ParaView仓库此刻已经在试行。 NVIDIA还封装了其在游戏体系中行使的物理引擎，称为引擎桥(Engine Bridge)，并封装了ParaView可视化仓库，替代了ParaView建设的当地OpenGL体系，以及针对特斯拉加快器高度优化的OpenGL体系。

　　这统统意味着您可以在统一台呆板上行使及时阴影对模子举办及时可视化。一样平常来说，约莫80%的计较将用于模仿，20%用于可视化，因此Tesla的贩卖额有20%的增添。这种可视化集成还将有助于敦促GPU营业，出格是此刻包罗GRID假造化GPU卡固件在内的整个可视化仓库正在Tesla加快器上运行。

　　NVIDIA Tesla目次此刻已经有高出500个HPC和AI应用措施被调解为支持CUDA并将并行事变卸载到GPU加快器。NVIDIA的加快计较副总裁Ian Buck暗示，这些代码中的大大都是传统的HPC应用措施，用于模仿和建模，可是也有大量的AI框架和应用措施。很难必定地说，可是Buck预计，学术和当局超等计较中心以及企业(尤其是金融处事部分)的自主开拓的应用措施的数目也是这个数字的两倍或三倍。

（编辑：湖南网）

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