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Apache Flink 漫谈系列 - 流表对偶(duality)性

发布时间:2018-11-01 23:06:26 所属栏目:教程 来源:孙金城
导读:现实题目 许多大数据计较产物,都对用户提供了SQL API,好比Hive, Spark, Flink等,那么SQL作为传统相关数据库的查询说话,是应用在批查询场景的。Hive和Spark本质上都是Batch的计较模式(在《Apache Flink 漫谈系列 - 概述》我们先容过Spark是Micro Batchi

上面我们举办了3次insert和3次update,那么在binlog中我们看到了三条Write_rows和三条Update_rows,而且在记录次序和操纵次序保持同等,接下来我们看看Write_rows和Update_rows的详细timestamp和data明文。

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    1. sudo MySQLbinlog --start-datetime='2018-04-29 00:00:03' --stop-datetime='2018-05-02 00:30:00' --base64-output=decode-rows -v /usr/local/MySQL/data/binlog.000001 > ~/binlog.txt 

(编辑:湖南网)

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