适用于物联网应用的强大数据可视化工具

数据可视化是今朝物联网的热点话题。跟着越来越多的公司将数据驱动的打算和创新融入其整体计谋和运营中，数据可视化的焦点重要性正在不绝增添。处事提供商和最终用户都开始熟悉到物联网应用的数据可视化器材的奇异代价。我们正在进修怎样从早年“挥霍”的数据中获取新的看法。

在这里，我将先容一些用于物联网应用措施数据可视化的最强盛的器材，并接头选择相干的选择尺度。

用于及时数据可视化的Power BI

与Tableau一路，Power BI是必要数据可视化的物联网应用措施的必备器材。最初，Power BI是一个包含万象的贸易智能器材，使公司可以或容许视化各类数据集。它有一个完备的集成列表，它可以从Excel，Google Analytics，Salesforce和交际媒体平台等很多来历提取数据。与大大都Microsoft产物一样，Power BI很是直观，而且具有公道的进修曲线。不外必要留意的是，Power BI是一项付费处事。

以下GIF表现来自物联网天气监测装备的数据的及时数据可视化

行使Power BI 实现物联网应用措施的数据可视化：

发杀青长的物联网市场引发了微软扩展Power BI的手段，包罗物联网应用的及时数据可视化。

本日，您可以将任何物联网装备，传感器或应用措施毗连到该器材，以及时流式传输数据，使其成为一个引人注目标数据可视化器材，不只合用于基于Azure的项目，还合用于构建在任何首要平台上的物联网项目。除了相对简朴的配置和仪表板构建进程外，Power BI还因其奇异的口头数据打点成果而脱颖而出。您可以行使天然说话呼吁来查询数据，并且，Power BI将在屏幕上返回相干的可视化工具，这绝对长短技能用户的胜利。

Power BI的甜头：

• 流媒体和静态数据
• 进修曲线短
• 富厚的数据可视化范例
• 天然说话数据查询
• 新的物联网集成

Grafana善于于指标数据可视化

Grafana是一个专业的数据可视化和说明器材，专门用于时刻序列说明的可视化。与Power BI一样，Grafana以其普及的数据可视化技能，富厚的仪表板构建和打点成果以及普及的也许数据源列表(譬喻 AWS，Prometheus和Elasticsearch)而有名。

行使Grafana举办物联网应用的数据可视化：

Grafana最初计划用于CPU和体系康健监控。但如上所述，该器材以其作为时刻序列数据可视化的最佳器材之一而有名。它在物联网和以毗连为中心的垂直规模很是受接待。

Grafana的精彩成果包罗伟大的仪表板构建，警报和关照，自界说过滤器以及流数据的注释。Grafana还应承您为差异用户本性化仪表板。但没有器材是美满的。譬喻，没有提供天然说话查询成果。Grafana缺乏全文查询，乃至必要为每个数据源提供特定的查询语法。

Grafana的甜头：

• 普及的数据源
• 合用于指标数据
• 数据打点特权：发送给信使或电子邮件的自界说过滤器，注释，警报和关照
• 各类用户脚色的仪表板本性化

Kibana用于日记可视化

Kibana是Elastic Stack数据打点器材包的一部门。它专门用于可视化Elasticsearch集群的时刻序列数据。它应承普及的数据暗示。它还包罗舆图，应承您举办自界说可视化，构建伟大的仪表板，并与团队，打点乃至客户轻松共享全部内容。

行使Kibana 举办物联网应用的数据可视化：

Kibana构建于Elasticsearch之上，可直接集成到Elastic Stack情形中。然而，直接集成有一个首要弱点：Kibana仅限于来自Elasticsearch的数据。

尽量云云，该器材如故是必要日记可视化和说明的物联网应用措施的抱负选择，由于它可以或许对数据查询举办“恍惚匹配”。Kibana还为用户提供了高级可视化和数据打点成果，包罗用于检测和试探数据齐集非常的呆板进修技能。

Kibana的甜头：

• 合用于任何范例的时刻序列数据
• 呆板进修成果
• 数据查询的恍惚匹配
• 易于配置和共享
• 与Elastic Stack直接集成

选择正确的数据可视化器材

起首，假如公司已经将某个特定的数据打点器材用于某些目标，那么行使沟通的器材或至少一个与预先存在的数据生态体系兼容的器材，来为新的物联网项目构建数据可视化凡是是故意义的。

譬喻，假如公司依赖Elastic Stack举办体系机能监控，那么行使Kibana也许是一个好主意，由于它与Elastic Stack直接集成。另一方面，行使AWS的企业更轻易与Grafana集成，而不是转移到其他数据生态体系。可是，假如公司必要的不只仅是时刻序列数据可视化，那么像Tableau或Power BI这样的多成果器材也许是不错的选择。它是汗青数据内容和您规划行使数据可视化实现的均衡。

Kibana合用于任何涉及日记或指标可视化的项目，而Grafana最得当仅限于指标可视化的项目。Grafana也很是得当必要为差异用户提供本性化仪表板的应用措施，而Kibana则可觉得全部用户种别构建和共享同一仪表板。

Kibana和Grafana都是专门为时刻序列数据说明而计划的。因此，它们为时刻序列说明提供了普及的可视化特权。并且，这些器材是开源的，不必要任何用度。

澄清数据可视化的方针至关重要。问问本身，通过可视化这些数据，我想要实现哪些方针?我但愿向人们展示什么? 起主要确定方针和需求，然后才气试探差异的数据可视化平台。遵循此流程有助于确保您行使最得当您需求的器材。

（编辑：湖南网）

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