Apache Flink 漫谈系列 - 流表对偶(duality)性
发布时间：2018-11-01 23:06:26 所属栏目：教程 来源：孙金城
导读：现实题目 许多大数据计较产物，都对用户提供了SQL API，好比Hive, Spark, Flink等，那么SQL作为传统相关数据库的查询说话，是应用在批查询场景的。Hive和Spark本质上都是Batch的计较模式(在《Apache Flink 漫谈系列 - 概述》我们先容过Spark是Micro Batchi
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我们发明，固然大大都表上面没有明晰的表现出DML操纵时刻，但本质上数据库体系内里是稀有据操纵时刻信息的，这个和流上数据的处理赏罚时刻(processing time)/发生时刻(event-time)相对应。流与表具备沟通的特性，可以信息无损的彼此转换，我称之为流表对偶(duality)性。 （编辑：湖南网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
