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用Python说明北京二手房房价

发布时间:2018-10-26 22:41:07 所属栏目:教程 来源:xiaoyu
导读:数据初探 起首导入要行使的科学计较包numpy,pandas,可视化matplotlib,seaborn,以及呆板进修包sklearn。 importpandasaspd importnumpyasnp importseabornassns importmatplotlibasmpl importmatplotlib.pyplotasplt fromIPython.displayimportdisplay plt.

发明Renovation装修特性中竟然有南北,它属于朝向的范例,也许是由于爬虫进程中一些信息位置为空,导致“Direction”朝向特性呈此刻这里,以是必要破除或替代掉。

  1. # 去掉错误数据“南北”,由于爬虫进程中一些信息位置为空,导致“Direction”的特性呈此刻这里,必要破除或替代 
  2. df['Renovation'] = df.loc[(df['Renovation'] != '南北'), 'Renovation'] 
  3.  
  4. # 画幅配置 
  5. f, [ax1,ax2,ax3] = plt.subplots(1, 3, figsize=(20, 5)) 
  6. sns.countplot(df['Renovation'], ax=ax1) 
  7. sns.barplot(x='Renovation', y='Price', data=df, ax=ax2) 
  8. sns.boxplot(x='Renovation', y='Price', data=df, ax=ax3) 
  9. plt.show() 

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调查到,精装修的二手房数目最多,简装其次,也是我们通常常见的。而对付价值来说,毛坯范例却是最高,其次是精装修。

Elevator 特性说明

(编辑:湖南网)

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