用Python说明北京二手房房价

可以看到，6层二手房数目最多，可是单独的楼层特性没有什么意义，由于每个小区住房的总楼层数都纷歧样，我们必要知道楼层的相对意义。其它，楼层与文化也有很重要接洽，好比中国文化忐忑不安，七层也许受接待，房价也贵，而一样平常也不会有4层或18层。虽然，正常环境下中间楼层是较量受接待的，价值也高，底层和顶层受接待度较低，价值也相对较低。以是楼层是一个很是伟大的特性，对房价影响也较量大。

总结

本次分享旨在让各人相识怎样用Python做一个简朴的数据说明，对付方才打仗数据说明的伴侣无疑是一个很好的操练。不外，这个说明还存在许多题目必要办理，好比：

• 办理爬虫获取的数据源精确度题目;
• 必要爬取可能探求更多好的售房特性;
• 必要做更多地特性工程事变，好比数据洗濯，特性选择和筛选;
• 行使统计模子成立回归模子举办价值猜测;

作者：xiaoyu，一个半路转行的数据发掘工程师，Python数据科学。

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（编辑：湖南网）

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