分享：数据可视化专家的七个秘密
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奥秘四：细节的处所才最头痛
如上图， 当你程度分列数据标识时， 数据标识会看不清， 假如旋转90度， 数据标识是看清晰了， 不外又挥霍了很大一块空间。 选择一个吻合的数据标识名目对有些可视化来说是个办理方案， 不外也不是对全部方案都合用。 计划数据标识， 注释可能横轴纵轴凡是都是在初始可视化后才思量的。 不外这些元素对可视化来说很是重要， 并且也许会很坚苦可能必要大量时刻才气把它们做好。 出格是在你无法事先预知你的数据的环境下。 在计划你的可视化的时辰， 你必要留出相等部门的空间以便你也许必要添加标识只用， 凡是要在你的图周围留出相对较大的空间。 横纵轴上的标识要担保它们不彼此包围并且可读。 假如须要的话， 可以将标识举办旋转来增进可读性。 假若有一块空间标识过于齐集， 而你又必要这些标识可读， 你可以让思量把标识离它们所指的元素远一些， 然后用毗连线把标识和元素连起来。 其它一种方法就是把标识整合成一个组， 用标识器材提醒的方法来举办可视化。 假如标识的笔墨过长， 可以思量举办缩写可能把超出的笔墨剪掉等方法。 相同的， 对图的注释也必要事先打算好。 最简朴的方法就是在可视化中保存一部门地区来利便添加注释。 不外， 这样意味着你的图所占的部门就会减小。 为了保存空间， 把注开释在图上的空缺部门。 可能把注释做成可拖拽， 这样用户可以把注释移开来看注释掩饰的部门。 器材及处理赏罚方法：
奥秘五：必要的时辰才用动画 可视化的计划者常常但愿可以或许在最终计划上加上动画。 动画是一种毗连数据和变革趋势的很是有效的器材。 不外动画也经常会导致对你的数据的错误领略。 你必要对它会怎样影响你的最终结果举办评估， 而不是简朴地在最后加上动画结果。 动画最得当示意的， 是显现数据如安在差异状态下组合在一路， 怎样随时刻变革可能是怎样彼此影响的等场所。 一样平常的计划原则是， 动画要简朴， 可猜测而且可以从头播放。 让用户可以或许多次播放动画， 可以让他们看到动画元素从那边开始到那边遏制。 要停止差异元素在移动中相互包围， 不要让元素的行为不行猜测。 对付伟大的动画， 研究表白， 可以把动画解析为几个差异的阶段，在每个阶段停息一会给用户一些时刻来领会。 这样有助于进步用户的领略。 器材及处理赏罚方法：
奥秘六： 数据可视化不是说明 数据可视化可以发生一些说明功效， 不外必要指出的是， 可视化是一个帮助说明的器材， 而不是数据说明的更换， 它也不是统计的更换： 你的图形也许显现了一些数据差别可能数据的相干性。 不外， 要得出存在这些差别和相干性的靠得住结论， 还必要运用统计的要领。 要对你的数据真正相识， 必要说明的手艺， 以及专业的常识。 不要指望可视化可以或许给你这些。 因此， 在举办可视化项目标时辰， 要调解客户可能你的CEO的祈望值。 器材及处理赏罚方法：
奥秘七： 数据可视化不只仅是编程 此刻大量的可视化编程库和教程使得平凡的职员在举办基于Web的可视化中， 也可以计划出高质量的可视化产物。 然而， 要想真正计一律个可以或许提供深入看法， 可能可以或许清晰表达的可视化产物， 除了编程之外， 还必要许多其他的手艺。 好比图像计划， 数据说明， 交互计划， 以及对人们认知的相识守候。 这些手艺， 是那些可视化编程库提供不了的。 不外， 好动静是，假如你僵持回收一些数据可视化的根基原则的话。 你也不必要对这些手艺相识太多。对付初学者来说， 必要僵持一些最根基的原则， 好比， 只管行使柱状图， 不要把圆半径配置按线性比例设定(编者： 在面积较量时会给用户错误领略)， 计划要简朴(不要用3D， 罕用动画， 不要用阴影)等。 凭证一些好的可视化样本， 初学者也可以缔造出好的可视化作品来。 【编辑保举】
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