没有美满的数据插补法，只有最得当的

发布时间：2018-10-25 04:37:04 所属栏目：教程来源：大数据文摘

导读：大数据文摘出品编译：张秋玥、胡笳、夏雅薇数据缺失是数据科学家在处理赏罚数据时常常碰着的题目，本文作者基于差异的情境提供了响应的数据插补办理步伐。没有美满的数据插补法，但总有一款更得当当下环境。我在数据整理与试探性说明中碰着的最常见题目之一

可以或许用于数据插补的呆板进修要领有许多，好比XGBoost与Random Forest，但在这里我们接头KNN要领，由于它被普及应用。在本要领中，我们按照某种间隔怀抱选择出k个“邻人”，他们的均值就被用于插补缺失数据。这个要领要求我们选择k的值(最近邻人的数目)，以及间隔怀抱。KNN既可以猜测离散属性(k近邻中最常见的值)也可以猜测持续属性(k近邻的均值)。