5个缘故起因汇报你：为什么在成为数据科学家之前，“逻辑回归”是第一个必要进修的

当进修神经元收集的时辰，最开始进修的逻辑回归对我辅佐很大。你可以将收集中的每个神经元看成一个逻辑回归：它有输入，有权重，和阈值，并可以通过点乘，然后再应用某个非线性的函数获得输出。更多的是，一个神经元收集的最后一层大大都环境下是一个简朴的线性模子，看一下最根基的神经元收集：

假如我们更深入地调查一下output层，可以看到这是一个简朴的线性(可能逻辑)回归，有hidden layer 2作为输入，有响应的权重，我们可以做一个点乘然后加上一个非线性函数(按照使命而定)。可以说，对付神经元收集，一个很是好的思索方法是：将NN分别为两部门，一个是代表部门，一个是分类/回归部门。

第一部门(左侧)实行从数据中进修并具有很好的代表性，然后它会辅佐第二个部门(右侧)来完成一个线性的分类可能回归使命。

总结

成为一个数据科学家你也许必要把握许多常识，第一眼看上去，仿佛进修算法步崆最重要的部门。现实的环境是：进修算法确实是全部环境中最伟大的部门，必要耗费大量的时刻和全力来领略，但它壹贝偾数据科学中的一个部门，掌握整体更为要害。

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（编辑：湖南网）

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