5个缘故起因汇报你：为什么在成为数据科学家之前，“逻辑回归”是第一个必要进修的
发布时间：2018-10-22 15:56:58 所属栏目：教程 来源：xiaoyu翻译
导读：在几年之前，我踏进了数据科学的大门。之前照旧软件工程师的时辰，我是最先开始在网上自学的(在开始我的硕士学位之前)。我记适合我汇集网上资源的时辰，我望见的只有玲琅满目标算法名称线性回归，支持向量机(SVM)，决定树(DT)，随即丛林(RF)，神经收集等。
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线性回归不只仅可以用来猜测。假如你有了一个实习好的线性模子，你可以通过它进修到因变量和自变量之间的相关，可能用更多的ML说话来说，你可以进修到特性变量和方针变量的相关。一个简朴的例子，房价猜测，我们有许多衡宇特性，尚有现实的房价。我们基于这些数据实习一个线性回归模子，然后获得了很好的功效。通过实习，我们可以发明模子实习后会给每个特性分派响应的权重。假如某个特性权重很高，我们就可以嗣魅这个特性比其余的特性更重要。好比衡宇巨细特性，对付房价的变革会有50%的权重，由于衡宇巨细每增进一平米房价就会增进10k。线性回归是一个相识数据以及统计纪律的很是强的器材，同理，逻辑回归也可以给每个特性分派各自的权重，通过这个权重，我们就可以相识特性的重要性。 5. 由于逻辑回归是进修神经元收集很好的开始 （编辑：湖南网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
