实不相瞒，深度学习计算还是得看英伟达

　　【资讯】北京时刻3月28日，英伟达(NVIDIA)在美国加州圣何塞召开GPU技能大会(GTC)。本届大会上，深度进修又一次不出不测地成为“主角”，环绕这一规模，掌门人黄仁勋老师先容了一系列重要产物及更新的宣布。另外，在计较机图形、专业可视化、自动驾驶、物联网、GPU云等方面，英伟达也有各项宣布。本文中，我们首要存眷深度进修：

　　天下最大GPU：DGX-2在手“虐仙人”

　　“先有仁勋后有天，显卡在手虐仙人。”这是网友对英伟达CEO黄仁勋的一句奚落，恰到甜头地反应了他的行事气魄威风凛凛。这样一个“狂人”，经常能给我们带来庞大的攻击。本日宣布的NVIDIA DGX-2就是个中之一。

　　NVIDIA DGX-2 是英伟达的第二代 DGX，黄仁勋暗示：“这是环球最大的GPU。”(严酷来说它是一个计较体系。)重量超300斤，有汽车后备箱那么大，“没有人能把它举起来”。DGX-2问世，黄教主向称霸武林的方针又近了一步。

　　显然，这款产物的特色并不止于“大”。它是英伟达在深度进修计较规模取得的重大打破，是首款可以或许提供每秒2万万亿次浮点运算手段的单点处事器，也是首款回收 NVSwitch(本次大会另一项重要宣布，稍后我们会先容)的体系，个中回收的 16 个 GPU 均共享同一的内存空间。DGX-2 具有 300 台处事器的深度进修处理赏罚手段，占用15个数据中心机排斥间，而体积则缩小60倍，能效晋升18倍。

　　据悉，DGX-2可提供的深度进修机能为上代DGX-1(客岁9月宣布)的约10倍。仅仅半年阁下的时刻，这一晋升其实令人赞叹。“狂人”黄仁勋，狂得有理。

　　NVIDIA DGX-2售价为 39.9 万美元(约250万人民币)，将于本年第三季度正式开放购置。

　　新一代革命性高速互联技能宣布，NVLink说再会？

　　谈到CPU-GPU、GPU-GPU之间的高速互联，各人主要提的就是NVLink，不外这种近况也许将要产生改变了。此次大会上，NVIDIA NVSwitch作为一个革命性的全新 GPU 互联布局，与各人晤面。

　　NVSwitch在NVLink的基本长进一步举办了扩展创新，它的带宽比最好的 PCIe 互换机跨越 5 倍，它可使多达 16 个 Tesla V100 GPU 同时以 2.4 TB /秒的速率举办通讯，这一速率创下汗青新高，也闪开拓者可以或许回收更多的超等互联GPU来构建更高级的体系，进而机动地毗连任何基于NVLink的GPU的拓扑布局。我们上面所说的DGX-2，就得益于NVSwitch的超等互联特征。

　　NVSwitch的上风是显而易见的，其成熟水平我们尚未可知。不外，信托许多伴侣看到它的第一回响就是将代替NVLink。莫非我们这么快就要对NVLink说再会了吗?

　　Tesla V100内存翻倍，掀起新一轮小局限计较迭代

　　英伟达平台在各大云处事提供商和处事器制造商中已获得普及应用，最强盛的数据中心GPU——NVIDIA Tesla V100，也获得了重大晋升：2倍内存。现在Tesla V100 GPU配备了32GB内存，将助力数据科学家对更深度、更大局限的深度进修模子举办实习，且比以往都越发准确。与之前的16GB版本对比，它还能将内存受限的HPC应用机能晋升高达50%。

　　Tesla V100 32GB GPU今朝可用于全部 NVIDIA DGX 体系。另外，各大计较体系制造商Cray、HPE、IBM、遐想、Supermicro和Tyan也公布将于第二季度内推出各自全新的Tesla V100 32GB体系。Oracle云也公布打算将于本年下半年在云端提供Tesla V100 32GB。

　　各种迹象表白，Tesla V100的晋升，也许将掀起新一轮数据中心GPU计较平台迭代。虽然，客观来讲其局限也许不会太大，这要看企业和组织的现实需求。

　　软件仓库更新，敦促计较机能晋升

　　英伟达深度进修和 HPC 软件仓库的更新面向开拓者社群免费提供。据相识，当前开拓者社群共有高出 82 万名注册用户。此次更新包罗新版本的 NVIDIA CUDA、TensorRT、NCCL和cuDNN，以及面向呆板人的全新 Isaac软件开拓套件。另外，通过与领先云处事提供商的密合适作，各大主流深度进修框架都在一连优化，以充实操作英伟达的GPU计较平台。

　　本日宣布的TensorRT 4推理软件，与谷歌的TensorFlow框架深度融合。据相识，针对计较机视觉、神经收集呆板翻译、自动语音辨认、语音合成与保举体系等常见应用，对比CPU，该软件最高可将深度进修推理的速率加速190倍。

　　其它，最受接待的语音辨认框架Kaldi现也已针对GPU举办了优化。

　　深度进修计较≈英伟达

　　黄教主雷厉盛行的本性显然对英伟达也发生了不小的影响，从最初发明GPU在深度进修计较方面的潜力，到现在险些“无GPU不深度进修”的行业近况，英伟达毅然向人工智能转型，投入大量资源用以研发，不绝推陈出新，极大地敦促了GPU在人工智能计较的应用，同时更敦促了人工智能行业的成长。

　　本届GTC上关于深度进修的各项重要宣布，也再次向我们证明白这一点。基于此，说一句“深度进修计较≈英伟达”不算过度吧。