Apache Flink 漫谈系列(11) - Temporal Table JOIN

一、什么是Temporal Table

在《Apache Flink 漫谈系列 - JOIN LATERAL》中提到了Temporal Table JOIN，本篇就向各人具体先容什么是Temporal Table JOIN。

在ANSI-SQL 2011 中提出了Temporal 的观念，Oracle，SQLServer，DB2等大的数据库厂商也先后实现了这个尺度。Temporal Table记录了汗青上任何时刻点全部的数据窜改，Temporal Table的事变流程如下：

上图表示Temporal Table具有平凡table的特征，有详细奇异的DDL/DML/QUERY语法，时刻是其焦点属性。汗青意味着时刻，意味着快照Snapshot。

二、ANSI-SQL 2011 Temporal Table示例

我们以一个DDL和一套DML示例声名Temporal Table的道理，DDL界说PK是可选的，下面的示例我们以不界说PK的为例举办声名：

1. DDL 示例

CREATE TABLE Emp 
ENo INTEGER, 
Sys_Start TIMESTAMP(12) GENERATED 
ALWAYS AS ROW Start, 
Sys_end TIMESTAMP(12) GENERATED 
ALWAYS AS ROW END, 
EName VARCHAR(30), 
PERIOD FOR SYSTEM_TIME (Sys_Start,Sys_end) 
) WITH SYSTEM VERSIONING 

2. DML 示例

(1) INSERT

INSERT INTO Emp (ENo, EName) VALUES (22217, 'Joe') 

声名: 个中Sys_Start和Sys_End是数据库体系默认添补的。

(2) UPDATE

UPDATE Emp SET EName = 'Tom' WHERE ENo = 22217 

声名: 假设是在 2012-02-03 10:00:00 执行的UPDATE，执行之后上一个值"Joe"的Sys_End值由9999-12-31 23:59:59 酿成了 2012-02-03 10:00:00, 也就是下一个值"Tom"见效的开始时刻。可见我们执行的是UPDATE可是数据库内里会存在两条数据，数据值和有用期差异，也就是版本差异。

(3) DELETE (假设执行DELETE之前的表内容如下)

DELETE FROM Emp WHERE ENo = 22217 

声名: 假设我们是在2012-06-01 00:00:00执行的DELETE，则Sys_End值由9999-12-31 23:59:59 酿成了 2012-06-01 00:00:00, 也就是在执行DELETE时辰没有真正的删除切合前提的行，而是体系将切合前提的行的Sys_end修改为执行DELETE的操纵时刻。标识数据的有用期到DELETE执行那一刻为止。

(4) SELECT

SELECT ENo,EName,Sys_Start,Sys_End FROM Emp 
FOR SYSTEM_TIME AS OF TIMESTAMP '2011-01-02 00:00:00' 

声名: 这个查询会返回全部Sys_Start <= 2011-01-02 00:00:00 而且 Sys_end > 2011-01-02 00:00:00 的记录。

三、SQLServer Temporal Table 示例

1. DDL

CREATE TABLE Department 
( 
DeptID int NOT NULL PRIMARY KEY CLUSTERED 
, DeptName varchar(50) NOT NULL 
, ManagerID INT NULL 
, ParentDeptID int NULL 
, SysStartTime datetime2 GENERATED ALWAYS AS ROW Start NOT NULL 
, SysEndTime datetime2 GENERATED ALWAYS AS ROW END NOT NULL 
, PERIOD FOR SYSTEM_TIME (SysStartTime,SysEndTime) 
) 
WITH (SYSTEM_VERSIONING = ON); 

执行上面的语句，在数据库会建设当前表和汗青表，如下图：

Department 表现是有版本节制的，汗青表是默认的名字，我也可以指命名字如：SYSTEM_VERSIONING = ON (HISTORY_TABLE = dbo.DepartmentHistory)。

2. DML

（编辑：湖南网）

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