失误集锦：2017人工智能领域的那些事儿

　　【资讯】本年，人工智能项目AlphaGo和Libratus别离击败了人类玩家的最优越的围棋选手和扑克玩家。固然这些里程碑表白了近几年人工智能的成长水平，但很多人对新兴技能的整体成熟度持猜疑立场，尤其是在已往12个月中呈现的一些有关人工智能的小失误。

　　被面具破解的人脸辨认

　　面部辨认技能(Face ID)是解锁新型iPhone X的面部辨认技能，被誉为迄今为止最安详的人工智能激活要领，苹果公司宣称其被愚弄的几率为百万分之一。但随后越南公司BKAV行使由3D打印的塑料、硅胶、扮装品和镂空组成的150美元面膜实现了破解。 Bkav只是扫描一个测试工具的脸部，行使3D打印机天生一个脸部模子，并贴上剪纸眼睛和嘴巴和硅胶鼻子。这一破解给整个行业带来了攻击波，加大了斲丧者装备隐私的风险，更广泛的操作了人工智能的安详。

　　邻人们因为Amazon Echo报警

　　风行的Amazon Echo被以为是强盛的智能扬声器之一。但没有什么是美满的，一名德国男人的Echo在他不在家的时辰被不测激活，并在半夜后开始响起，吵醒邻人，导致他们打电话给警员，警员不得不破门而入，乃至在主人返来之前把门锁换掉了。

　　Facebook chatbot封锁

　　本年七月，有大批量的报道称有两个Facebook谈天呆板人以人类无法识此外说话彼此雷同后被封锁。关于新的奥秘超等智能说话的谎言沉没了论坛等接头区，直到Facebook表明暗示，这种隐秘的交换只是语法编码疏忽的功效。

　　拉斯维加斯自驾驶巴士在第一天上路就出车祸

　　一辆自驾巴士于本年十一月在拉斯维加斯初次表态。然而，在短短的两个小时内，巴士就被一辆货车撞上了。尽量从技能上来说，它并没有对这起事情认真，可是这辆智能巴士上的搭客诉苦道，当卡车逐步接近的时辰，它不足智能，无法自行挣脱伤害。

　　Google Allo行使头巾心情标记往返应枪支心情

　　美国有线电视消息网的事恋职员通过Google Allo收到了一个戴头巾的人的笔墨心情提议。这是因为包括手枪的心情标记激发的。Google向公家担保，它已包办理了这个题目，并颁发致歉。

　　双胞胎骗汇丰语音辨认体系

　　汇丰银行的语音辨认ID是一个以人工智能为导向的安详体系，应承用户通过语音呼吁会见他们的账户。固然该公司声称它和指纹ID一样安详，可是BBC的一名记者的双胞胎兄弟可以或许通过仿照他的声音来会见他的账户。尝试花了七次实行才乐成，据此，汇丰即时的办理步伐是划定三次实行失败就锁定账户的门槛。

　　Google AI看着步枪，误判为直升机

　　通过略微调解步枪照片，麻省理工学院的一个研究小组诱骗了Google Cloud Vision API，使其误以为直升机。这个不良样本，会导致计较机通过引入人眼无法察觉的修改来对图像举办错误分类。在已往，只有黑客知道方针计较机体系的根基机制，敌对的例子才会起浸染。麻省理工学院团队在没有得到这些体系信息的环境下，通过触发错误分类而向前迈进了一步。

　　“黑”掉自动驾驶汽车 只要给路标画个大花脸

　　研究职员发明，通过行使油漆或胶带的审慎应用来阻止信号，他们可以诱骗自动驾驶的汽车，把这些符号举办误分类。用“爱”和“痛恨”这两个词修饰的停车符号，诱骗了一辆自驾车的呆板进修体系，大部门的时辰城市被误以为是限速45英里/小时。

　　用AI给油漆颜色取名

　　呆板进修研究员Janelle Shan实习了一个神经收集，处理赏罚约莫7700种油漆颜色，以及其对应的红绿蓝值。颠末几个小时的实习，神经收集乐成地找到了“绿色”和“灰色”这两个词，但除此之外就没此外了。实习神经收集必要时刻。在多次迭代中，Shane实习的神经收集变得越来越好，它已经可以或许找出像棕色和蓝色这样的真实颜色，以及这些颜色对应的红绿蓝值。接着她发明神经收集是具有缔造力的，它开始发生“草球棒”、“浅褐色”和“毒品”等颜色。

（编辑：湖南网）

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