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当前人工智能开拓行使的最多的当属 python 了，虽然， java ， c++ ， matlab 和 R 也有不少。刚开始进修，直接选择 python 即可。对付编程说话的进修，一个字，练。直接上机操纵，首要分几个模块的进修，python基本（语法，函数，数组，类等等），python常用的库，python的呆板进修库。以下是一些 pyhton 的进修资料以供参考：
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教程，《廖雪峰Python教程》:
https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400
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教程，《Python100例》:
https://www.runoob.com/python/python-100-examples.html
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文章，《从零开始写Python爬虫》:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/26673214
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视频，《零基本入门进修Python》:
https://www.bilibili.com/video/av4050443
6 呆板进修常识
6.1 呆板进修算法
必要明晰，当前人工智能技能中，呆板进修占有了主导职位，但不只仅包罗呆板进修，而深度进修是呆板进修中的一个子项。今朝可以说，进修AI首要的是进修呆板进修，可是，人工智能并不等同于呆板进修。详细到呆板进修的流程，包罗数据网络、洗濯、预处理赏罚，成立模子，调解参数和模子评估。基本则是呆板进修的根基算法，包罗回归算法，决定树、随机丛林和晋升算法，SVM，聚类算法，EM算法，贝叶斯算法，隐马尔科夫模子，LDA主题模子等等。这些网上已经有不少呆板进修的教程，进修很是利便，在搜刮引擎一搜刮，呆板进修的文章也很是多，只要僵持下去，团结后头的实践，进修应该不成题目。以下是一些参考资料：
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书本，《呆板进修拭魅战》，Peter Harrington
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书本，《呆板进修》，周志华
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书本，《呆板进修导论》，Ethen Alpaydin
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书本，《呆板进修基本：从入门到求职》胡欢武
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书本，《数据之美》，吴军
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视频，《machine learning》吴恩达:
https://www.coursera.org/learn/machine-learning
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视频，《李宏毅呆板进修2017》李宏毅: http://t.cn/RpO3VJC
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文章，《呆板进修Machine-Learning》:
https://github.com/JustFollowUs/Machine-Learning
6.2 呆板进修框架
相识呆板进修的算法，还必要有必然的器材来实现，亏得此刻已经有许多器材可以行使，如tensorflow，Keras，Theano，matlab等等，此刻tensoflow是呆板进修的热点框架，入门可以深入进修它。以下是一些参考资料
6.3 数据集选择
"巧妇难为无米之炊"，行使呆板进修来举办项目实践时，假如没稀有据，就更不消说模子实习了。因此，获取数据集来做测试数据也是一个较量重要的器材，亏得此刻网上有不少的数据集可以获取，参考资料如下：
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手写数字库MNIST: http://yann.lecun.com/exdb/mnist
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图像处理赏罚数据COCO: http://mscoco.org
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呆板进修经典开源数据集: https://www.jianshu.com/p/83ebd261862a
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呆板进修数据集那边找: https://www.jianshu.com/p/abce3d177e45
7 低级项目实践
在实践中进修，用一些小的示例来实现成果，用呆板进修来办理一个现实的题目(如图像规模，辨认狗，辨认花等等)，把呆板进修要领看成一个黑盒子来处理赏罚，选择一个应用偏向，是图像（计较机视觉），音频（语音辨认），照旧文本（天然说话处理赏罚），保举选择图像规模，这内里的开源项目较多。也可以上github找一下相干的开源项目来参考。
8 深度进修常识
（编辑：湖南网）
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