查阅了十几篇进修资源后，我总结了这份AI进修路径

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一句话归纳综合：想进入AI规模，必要进修的的对象许多，假如能在纷繁伟大的常识中找到一条公道的进修路径，少走弯路，那该多好，本文将试图找到这条路。

作为一名想进入AI规模的措施员，上网搜一下人工智能，大量的常识涌出来，有AI成长，有呆板进修，有tensorflow，有python等等，但对付必要学什么，怎么学照旧没有明晰的谜底。可以想象本身是一名大学先生，必要开一门AI的课程，那么课程怎样配置才气公道，有服从地让门生学到常识。我查察了十多篇进修要领和进修资源的文章，赏识了几十篇相干内容后，做了一个资源整合，清算出一条相对完备的进修路径。但愿通过此总结，一方面可以让各人对进入AI规模有一个清楚的进修方针，大白进修内容，也可以按照此路径拟定本身的进修打算。另一方面也可以鼓励本身按打算进修AI常识。

通过本文，可以收成以下AI进修路径，同时会给出响应的参考进修资料：

• 进修一门新手艺的要领论

• AI人文科普

• 基本常识

• 编程说话

• 呆板进修

• 低级项目拭魅战深化常识

• 深度进修

• 高级项目拭魅战或论文

关于进修一门新手艺或新常识，进修要领很重要，好的进修要领可以少走弯路。起首，进修前必要先明晰两个题目：是什么？怎么学？这三个题目归纳综合说就是：进修方针与进修打算。进修方针较量清晰，就是踏入AI规模这个门，可以从事AI相干事变。进修打算就是对进修内容及进程的计划与执行，也就是本文所写的内容。尚有就是成立进修的信念，进修不轻易，以呆板进修为例。在进修进程中，你谋面临大量伟大的公式，在现实项目中谋面临数据的缺乏，以及艰苦的调参等。只要拟定吻合的进修要领，进修是可以的。

明晰了进修方针和打算，在进修的执行层面，则必要偏重于实践，以乐趣为先，践学团结。这里则出格提一下，行使费曼能力，以教带学，是进修的好要领。简朴来说，费曼能力就是通过向别人清晰地讲解某件事，来确认本身简直弄懂了某件事。它分为四个步调：

1) 选择方针：明晰方针选择一个观念

2) 解说：进修这个观念和相干常识，想象怎样给一个孩子讲清晰。假如是真的教学，更好。

3) 纠错并深入进修：解说进程中是否有不清晰的处所，假若有，继承进修，加深领略。

4) 简化类比：用本身的说话，简朴的，通过和实际天下的实例关联类比，把一个观念讲清晰

按照费曼要领进修新手艺，把握更快，影象更深刻。进修IT规模手艺，此要领很是吻合。

起宰衡识这个规模，成立起全面的视野，作育起富裕的乐趣。AI是怎样成长起来的，为什么在最近几年才成为热点的研究规模，AI技能包罗哪些技能偏向，有哪些应用规模，将来会怎样成长，远景怎样，对社会的影响如多么等，对这些题目都相识后，可以领略AI的宿世此生，可以加深本身对AI的印象，增强对AI的乐趣，乃至可以施展本身对AI的想象，对本死后续的AI进修可以有本身的设法。关于AI成长和科普，下面的资料可以参考：

• 书本，《智能期间》，吴军

• 书本，《智能革命》，李彦宏

• 书本，《人工智能》，腾讯研究院

• 书本，《人工智能简史》，尼克

• 书本，《人工智能期间》《大家都应该知道的人工智能》，杰瑞卡·普兰

• 书本，《科学的极致：漫谈人工智能》，集智俱乐部

• 书本，《科技之巅》《科技之巅2》，麻省理工科技评述

• 博文，从呆板进修谈起：

  https://www.cnblogs.com/subconscious/p/4107357.html

要进修人工智能，先看看当前海内互联网巨头各自对AI的机关环境，就或许知道AI当前的风口在那边，会有哪些重要应用，有哪些要害技能。各大公司旗下都设有AI平台的官网，各大AI 开放平台一览，地点:

https://blog.csdn.net/qq_15071263/article/details/82908201

对各大AI平台的链接，可以看看。除了相识当前AI在各互联网公司的机关外，还可以存眷一下这些公司对AI岗亭的雇用要求及当前的各大雇用网站对此岗亭的要求环境，这样有两个甜头，一是明晰本身的进修偏向，进修有偏重点，二是做到对本身进修的必然的生理预期，知道本身学到哪个水平才气有机遇得到此岗亭。如下，是Boss直聘中的一则天然说话处理赏罚相干的雇用：

可见，数学基本、数据处理赏罚、天然说话处理赏罚、呆板进修、数据发掘等技能是较量要害的，也是进修的重点。

关于AI当前各大公司机关环境，参考资料如下：

• 文章，各大AI 开放平台一览:

  https://blog.csdn.net/qq_15071263/article/details/82908201 

• 网站，百度大脑:  https://ai.baidu.com/

• 网站，腾讯AI开放平台:  https://ai.qq.com/

• 网站，阿里达摩院:  https://damo.alibaba.com/

• 文章，自动驾驶、金融、零售......BAT的AI之战打到哪儿了:

  https://www.huxiu.com/article/230094.html

• 书本，《人工智能尺度化白皮书2018》:

  http://www.cesi.ac.cn/201801/3545.html

• 书本，《人工智能成长白皮书-技能架构篇（2018年）》:

  http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/201809/t20180906_184679.htm

• 书本，《人工智能成长白皮书财富应用篇（2018年）》:

  http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/201812/t20181227_191672.htm

• 书本，《中国信通院相干白皮书》:

  http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/

3.3.1 AI架构视角

（编辑：湖南网）

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