关于Golang GC的一些误解，真的比Java算法更领先吗？

可以通过添加gcpacertrace = 1从GC trace中获取更多具体信息。这会导致垃圾网络器打印有关并提倡搏器内部状态的信息。

$ export GODEBUG=gctrace=1,gcpacertrace=1 ./app 
 
Sample output: 
gc 5 @0.071s 0%: 0.018+0.46+0.071 ms clock, 0.14+0/0.38/0.14+0.56 ms cpu, 29->29->29 MB, 30 MB goal, 8 P 
pacer: sweep done at heap size 29MB; allocated 0MB of spans; swept 3752 pages at +6.183550e-004 pages/byte 
pacer: assist ratio=+1.232155e+000 (scan 1 MB in 70->71 MB) workers=2+0 
pacer: H_m_prev=30488736 h_t=+2.334071e-001 H_T=37605024 h_a=+1.409842e+000 H_a=73473040 h_g=+1.000000e+000 H_g=60977472 u_a=+2.500000e-001 u_g=+2.500000e-001 W_a=308200 goalΔ=+7.665929e-001 actualΔ=+1.176435e+000 u_a/u_g=+1.000000e+000 

运行GC trace可以汇报你许多关于应用措施的运行状况和网络器速率的信息。网络器运行的速率在网络进程中起着重要浸染。

起博

垃圾网络器行使调步算法，该算法用于确定何时开始垃圾网络。该算法依靠于运行中的应用措施的信息以及应用措施分派内存的压力。压力即应用措施在给按时刻内分派堆内存的速率。正是压力抉择了垃圾接纳器的速率。

（编辑：湖南网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!