2019深度学习框架排行榜 (从TOP 10到TOP 3)

Pytorch官网的问题语简明地描写了Pytorch的特点以及将要发力的偏向。Pytorch在学术界上风很大，关于用到深度进修模子的文章，除了Google的，其他大部门都是通过Pytorch举办尝试的，究其缘故起因，一是Pytorch库足够简朴，跟NumPy，SciPy等可以无缝毗连，并且基于tensor的GPU加快很是给力，二是实习收集迭代的焦点-梯度的计较，Autograd架构(小心于Chainer)，基于Pytorch，我们可以动态地计划收集，而无需鸠拙地界说静态收集图，才气去举办计较，想要对收集有使命修改，都要从新开始构建静态图。基于简朴，机动的计划，Pytorch快速成为了学术界的主流深度进修框架。

Pytorch的劣势在于模子陈设，因为对其陈设难度早有耳闻，我没实行过陈设Pytorch的模子，一样平常是在Pytorch快速的试验新的模子，确认好的结果再去找“现成的”的TensorFlow模子做简朴的优化。

（编辑：湖南网）

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