2019深度学习框架排行榜 (从TOP 10到TOP 3)

CNTK是由微软开拓的深度进修框架，是一个用于贸易级漫衍式深度进修的开源器材包。它通过定向图将神经收集描写为一系列计较步调，支持DNNs，CNNs以及自由组合的模子。本年，CNTK团队也公布不再更新项目，让人唏嘘。

总的来说，各家的深度进修框架平分秋色，重要的是找到得当本身团队的，可以或许快速匹配团队的技能栈，快速试验以期施展深度进修技能应用落地的贸易代价。

4. 怎样选择?

那么如安在浩瀚的框架中做选择呢?我保举这3个框架：TensorFlow，Pytorch，飞桨。其他框架不是投入资源有限，就是已经不再维护了。现实上，我们都应该或多或少地去相识这3个框架，按照本身的现实环境可以快速选型。

假如是方才打仗深度进修，以进修为目标的开拓者，我提议从TensorFlow和飞桨开始上手，至少今朝来看，Google和百度是倾尽力打造这两个平台的，他们已经不可是一个深度进修框架了，更是一个AI开拓的生态，从基本的视频课程，完美的文档系统到项目标开放落地提供的是同一的处事。多说一句，百度飞桨的基本文档相等具体，不只有代码实现，数据流进程的教程，同时也包括了具体的算法道理，这点为那些还不是那么相知趣应模子的同窗带来极大的利便。对付学有余力的同窗，我提议这3个框架都可以去相识下。

假如是出于学术目标，提议从Pytorch开始，事实学术研究要紧盯着前沿，看文章，复现文章中模子的结果，选各人都用的可以节减不须要的时刻本钱，把重点放在优化模子晋升模子结果上。

假如是想要开箱即用，想将深度进修技能快速应用到本身的场景中实行，我提议选择飞桨，飞桨中有大量的拭魅战案例，套到响应的场景根基就能迭代起来了。并且在NLP规模，必要对各类说话举办预处理赏罚，毫无疑问对中文支持更好的是飞桨，好比ERNIE，其发掘海量的中文数据，对先验语义常识举办建模，加强了语义表达手段，可以作为NLP，NLU应用的基本处事差异的场景。

顺手贴几个雇用网站上的JD，也可以帮各人明晰一下偏向，供参考。

5. 将来

我们处在更好的期间。

感激互联网文化，感激开源文化，让技能可以以指数级的速率成长，我们更要感激在期间转折点的那些引路人，没有Google、百度等企业精心极力地实行将新技能应用于各财富，就没有技能的飞速成长，就没有更柔美的糊口模式的变迁。

AI技能的布衣化是智能期间成长的催化剂，我们应用深度进修技能，从道理到框架，再到应用平台化器材将其落地到全部的场景，这是将来的成长趋势。得益于5G技能的成长，信托在不久的未来，我们将实现万物互联。深度进修是AIoT期间的要害，各平台已有的实践落地项目给我们提供了财富落地的实现路径。可谓星星之火，渐成燎原之势，其它，成长我国本身的AI开产生态也同样重要，思量到近期的“华为变乱”，防患未然。

最后，我想说的是，框架、平台都只是为我们提供了器材，我们得明晰方针并找到吻合的场景，推进应用在营业上的落地，实现贸易代价才气拥有焦点竞争力。

6. 参考

1.  https://www.techspot.com/article/1582-state-of-5g-wireless/
2.  https://www.tensorflow.org/
3.  https://pytorch.org/
4.  https://www.paddlepaddle.org.cn/
5.  https://deeplearning4j.org/
6.  https://chainer.org/
7.  https://mxnet.incubator.apache.org/
8.  https://keras.io/
9.  https://github.com/Theano/Theano
10.  https://docs.microsoft.com/en-us/cognitive-toolkit/
11.  https://binaryinformatics.com/pytorch-vs-tensorflow/
12.  https://www.springboard.com/blog/deep-learning-frameworks/

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（编辑：湖南网）

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