像堆乐高一样：从零开始表明神经收集的数学进程
发布时间：2019-07-12 13:06:51 所属栏目：建站 来源：机器之心编译
导读：神经收集是线性模块和非线性模块的奇妙分列。当智慧地选择并毗连这些模块时，我们就获得了一个强盛的器材来迫近任何一个数学函数，如一个可以或许借助非线性决定界线举办分类的神经收集。 运行代码的步调如下： gitclonehttps://github.com/omar-florez/scratc
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然后计较它们的 Sigmoid 激活函数。向量 [0.37166596 0.45414264] 代表的是收集对给定的输入 X 计较出的对数概率可能猜测向量。
计较整体丧失 也被称为「现实值减去猜测值」，这个丧失函数的方针就是量化猜测向量 h_2 和人工标签 y 之间的间隔。 （编辑：湖南网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
