云知声 Open Day 北京站：全栈 AI 硬核技术首度曝光

寒武纪公司副总裁刘道福团结自身财富经验，多角度说明白智能芯片该怎样做到好用和通用。他以为，计划机动的指令集，计划可扩展性强/高效的架构，提供机动的运算器方案，支持主流编程架构，在大局限商用中获得反馈和批改等均是做好智能芯片的重要本领。

NextVPU 连系首创人陈涛重点先容了其 AI视觉处理赏罚器芯片N171。他先容，N171是一款高度集成的SoC芯片，可作为主芯片独立运行操纵体系，还可为计较机视觉定制非凡的视觉成像引擎，可普及用于呆板人、无人机、无人车等方面。

客岁年头，比特大陆宣布云端 AI 芯片品牌“算丰”，并凭证 9 个月的速率举办产物宣布和迭代。在下战书的分论坛上，比特大陆算丰 AI产物线总裁阮沈勇先容了比特大陆量产深度进修加快卡 SC3。他透露，本年上半年比特大陆还将推出第三代芯片 BM1684，BM1684 的芯片会在处理赏罚路数以及接口上有大幅度晋升。

常识图谱，打造行业专家人设

在下战书的分论坛中，云知声 AI Labs 资深专家刘升平、中科院自动化所副研究员刘康、中科院软件研究所研究员韩先培、文因互联首创人/CEO 鲍捷、达观数据首创人/CEO 陈运文，环绕该规模所面对的技能挑衅以及应用远景睁开了接头。

刘升平指出，常识图谱是人工智能期间打造面向旅馆处事、家居糊口、儿童教诲等差异场景行业专家的基石。团结在医疗规模的财富实践，刘升等分享了常识图谱的构建要领与构建流程。他以为，在构建常识图谱时，必然要看行业汗青上的常识示意要领，通过小心这些要领来低落本钱;其它必然要应用驱动，并且必然要选好常识图谱的评测要领。

中科院自动化所副研究员刘康、中科院软件研究所研究员韩先培两位高朋则别离团结自身的研究偏向，分享了天然说话领略、常识获取与对话天生等技能规模的最新盼望。

随后，文因互联首创人/CEO 鲍捷分享了关于常识图谱的一些焦点观念常识、根基原则与演进偏向。他以为，常识图谱的最佳用途在于“不行预期”的应用，其打破点也许在于人机交互(HCI)，而不在于常识的提取或常识示意。

常识图谱论坛的最后一位高朋，由达观数据首创人/CEO 陈运文带来文本智能处理赏罚规模技能成长和应用成就的分享。他指出，，跟着各行业向智能化转型的成长必要，文档内容自动化处理赏罚在大型团体企业、当局、教诲、金融等行业有着辽阔应用远景。借助天然说话领略、呆板翻译、常识图谱等技能，在深度进修的加持下，可以让呆板高效、自动化地实现文档的阅读、审视和撰写，实现数据化、智能化运营,将有用晋升企业运营服从。

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（编辑：湖南网）

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