刷百度相关搜索和下拉框的技术原理

　　对付单个用户来说搜刮后继词简直定性是不足的，好比搜刮科比，可是一看到旁边有人我就立即改变搜刮培训，那么这两个词是没有相干性子的。那么就插手统计法则去掉一些杂质，好比某个词B只有呈此刻5个用户的沟通的搜刮词A的后继词中才算一个A的后继词，尚有其他的一些法则，这么下来，日记就酿成了。

　　key：A succeed：A1,A2,A3.....

　　用户协同过滤道理：

　　当搜刮用户日记足够多的环境，可以把拥有沟通搜刮记录的用户聚合起来，通过协同过滤算法，获取更多的相干性的词。通过下面协同过滤算法同样可以把加索尔保举给NBA了。

　　A用户：篮球 后继词 男篮 女篮

　　B用户：NBA 后继词 男篮 科比

　　C用户：男篮角逐 后继词 男篮 加索尔

　　从搜刮词算法实现：

　　假如一个要害词搜刮词功效，跟其它一个，乃至几个要害词搜刮出来的功效许多交集，那么这些要害词很也许也是语义相干的词。

　　从搜刮日记来看例子：

　　key:搜刮词 time:搜刮时刻 cookie:用户cookieid result:a,b,c,d,e(前5个搜刮功效)

　　这次，我们只用key和result两项，轻微处理赏罚下来往后就酿成了

　　key:搜刮词A result:a,b,c,d,e(前5个搜刮功效)

　　key:搜刮词B result:a,f,c,g,m(前5个搜刮功效)

（编辑：湖南网）

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