大规模采用AI辅助分类的4个关键步骤

COVID危急导致全天下急需的患者需求呈现非常犯科则的岑岭和降落。作为回应，哈佛大学的研究职员成立了一个AI谈天呆板人，该呆板人可以在患者呼唤或呈现劫难级别号码时自动对患者举办分类。

团队成员在12月版的Healthcare中提供了他们可仿照的项目标具体信息。

首要作者，医学博士Lucinda Lai，高级作者海鹏(Mark)Zhang和同事从华盛顿州Providence St. Joseph Health的率领咨询开始。作为美国第一个COVID-19热门，该卫生体系已经蕴蓄了富厚的履历，可以建设基于AI的在线筛查和分诊器材，该器材可以标志最必要快速照顾护士的患者。

MGB的作者指出，Providence在第一周就筛查了40,000多名患者，并夸大了Providence随后的“在行使传统的依靠临床大夫的分诊途径无法到达的局限上”提供照顾护士的服从。

在为本身的患者群体回收相同的基于AI的办理方案的进程中，MGB研究职员采纳了很多步调，这些步调已证明对他们本身的乐成至关重要。个中的前四个：

行使基于Web的移动相应界面，按照CDC指南向用户提出有关风险身分和症状的一系列题目。在这些方面，MGB团队增进了MGB熏生病专家的意见。设法是捕捉最初的风险评估功效，以便将患者送至最吻合的下一步。

向决定算法提供这些题目的谜底，以便达到设置端点。“接下来的分类和打点决定(性别，年数，既往归并症)的伟大性，假如是按照最初的Chatbot算法由COVID-19专家临床大夫存心处理赏罚的，则必需由他们处理赏罚。” Lai和同事写道。“该筛查仪还以西班牙语提供，由于我们很多最病的患者首要来自讲西班牙语的人群。”

通过交互式语音相应动静陈设最终的谈天呆板人。呼唤COVID-19热线的人在守候时收到此动静。它指示他们会见托管谈天呆板人的MGB网站，该网站提供了COVID信息，并指导病情较轻的人采纳守旧的自我****法子，同时将病情较重的患者带到现场护士哪里。

MGB作者写道，计划他们的AI分诊器材以筛选“大量职员，并区分那些“担忧的人”和必要特殊评估的人。“在2020年3月至2020年4月时代，操作率获得了进步，这反应了谈天呆板人的整体乐成实验。必要特殊评估的患者将被引导至热线临床大夫，以确定途径选项菜单中的选项将患者定向到那里。

（编辑：湖南网）

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