Facebook在AI推理和机器翻译方面取得了长足进步

Facebook Inc. 本日行使其@Scale集会会议来提供其人工智能研究盼望的最新信息。

这家交际媒体公司正在开放一个新的“ AI推理”平台，并提供有关呆板翻译研究的一些最新信息。
 

Facebook应用人工智能研究认真人Srinivas Narayanan(如图)本日上午在圣何塞集会会议上说，这是大局限扩展人工智能事变量的一部门，鉴于实习人工智能模子必要大量数据，这是一项难题的使命。 ，加利福尼亚。

纳拉亚南说：“没有人工智能，本日的Facebook就不会存在。” “它与我们所做的统统细密团结。” 可是，跟着天天有高出10,000种AI模子做出数万亿的决定，探求更有用地完成全部这些事变的要领至关重要。他说：“ 陪伴着云云庞大的增添，随之而来的是庞大的局限挑衅。”
 

AI推理是指可以或许从大量布局化和非布局化数据中提取要害信息并基于该信息得出逻辑结论的计较机体系。Facebook说，推理模子在许多保举引擎中行使了AI的“极其重要”的方面，展示了在线购物者也许感乐趣的新产物，可能保举了用户接下来也许想看的电视节目。

AI推理模子是行使强化进修来实习的，强化进修是一种行使嘉奖和处罚体系来逊?с法的编程要领。强化进修算法或署理通过与情形交互来进修。署理在执行正确时会收到嘉奖，在执行不正确时会受到赏罚。通过这种方法，署理可以通过最大化其嘉奖并最小化其处罚而在无需人工过问的环境下“进修”。
 

强化进修的独一题目是，配置进程很是坚苦且耗时，险些没有组织拥有以这种方法实习其AI模子所需的资源。因此，Facebook抉择开放其ReAgent平台的源代码，以使其更轻松地构建AI推理模子，以降服这些挑衅。

ReAgent此刻可以在GitHub上下载，它带有预先构建的模子，这些模子已经可以按照所馈送的数据做出决定，还可以提供有关这些决定的反馈。另外，尚有一个“离线评估器模块”，可以评估新模子在出产中陈设之前的机能，以及一个用于大局限陈设模子的处事平台。

（编辑：湖南网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!