爱分析：《中国零售科技行业报告》（全文）

慧策以SaaS模式提供尺度化产物和处事，标杆客户包罗中粮、强生、百威、蒙牛、周黑鸭等，包围浩瀚行业类目和营业场景。基于恒久蕴蓄，慧策沉淀了深挚的技能、产物和场景领略手段。2019年双十一当天，慧策全网成交额727.9亿，订单发货率达50.83%，且积年双十一从未产生宕机变乱。产物层面，慧策也是海内少有的能在畅通规模提供前后端一体化办理方案的处事商。

与一样平常商品差异，蛋糕的赏味期较短，很难用同一的电商客栈存储并发货，因此，传统零售模式下，一样平常难以实现线上贩卖。为此，仟吉回收了O2O的贩卖模式，把线上电商平台与线下门店买通，顾主线上下单后，可按照配送地点匹配最近的线下门店，由线下门店认真配送可能由顾主到店自提。

仟吉原有的线上订单处理赏罚和履单方法，是通过人工举办手动转单分派到线下门店，再由线下门店处事。人工操纵的事变量大，服从低，易呈现订单分派耽误等题目。其它，对付顾主打消或修改订单也会呈现处理赏罚不实时的题目。

O2O全渠道中台与仟吉的SAP体系买通，通过买通线上线下订单数据和会员数据，可以更精准地举办会员营销运营，晋升会员对品牌的忠诚度，帮助策划决定拟定。其它，O2O全渠道中台也更换了原有的邮寄营业体系，办理了邮寄商品审单、发货、出库等需求。对线上食物贩卖举办批次打点，按照保质期时刻来发货。

3.2 构建双中台

在向数字化转型的进程中，前端营业的全渠道融合、在线化运营和数据驱动的厘革，将对支撑营业的靠山IT体系带来全新的挑衅。

从数据驱动的角度，传统营业体系首要是流程驱动；营业体系之间形成数据孤岛，数据买通和交互坚苦，无法成立同一的数据资产；传统数据库的数据量局限和数据处理赏罚说明手段有限。

云计较带来的高弹性可扩展的计较资源，大数据提供的海量数据处理赏罚和说明手段，以及微处事架构等技能，为零售企业IT基本办法的刷新提供了技能基本。在这样的配景下，基于新技能架构的营业中台和数据中台，作为支撑零售数字化的下一代体系，正在加快落地。

数据中台，则实现各营业体系数据、门店数据、第三方数据等差异来历数据的买通和管理，实现数据资产化。基于数据资产，团结呆板进修等智能算法与营业模子，可觉得营业中台输出智能营销、销量猜测和智能补配货等智能应用，实现数据驱动营业智能。譬喻，品牌商可以通过数据中台，把线上渠道蕴蓄的会员数据资产与线下有限的会员数据买通，从而增补线下会员标签，指导线下门店选址和营销计策，最终实现用线上数据赋能线下营业。