对话李飞飞:在谷歌听得见炮火回斯坦福建下一座灯塔

（原问题：对话李飞飞：在谷歌听得见炮火，回斯坦福建下一座灯塔）

人工智能财富进入快速上升通道，这统统既有赖于已往六十年学术界的常识沉淀，更得益于近些年学术界和家产界互动服从空前

一边是人工智能财富界最大巨头谷歌，一边是人工智能学术研究皇冠上的明珠斯坦福大学，李飞飞数度收支，完成了学术界和财富界的串联。

2016年11月，谷歌云CEO Diane Greene向外界公布，斯坦福大学终身传授，斯坦福大学人工智能尝试室主任李飞飞插手谷歌，任谷歌云呆板进修认真人。本年9月11日，在外界传言“李飞飞将去职谷歌”一事逾两月后，Diane Greene再次向外界公布，李飞飞将回归斯坦福大学举办学术研究，她的谷歌地位接任者，是来自另一个AI顶尖学府的卡内基梅隆大学的计较机科学院院长Andrew Moore传授。

9月，在北京介入斯坦福大学的一个学术集会会议时代，李飞飞接管了《财经》记者专访。她向《财经》记者确认，跟着斯坦福新学年的开学，两年学术假将满，当初插手谷歌和现在回归斯坦福，均在估量日程表上。此后，她不会完全分开谷歌，还将继承接受谷歌云的AI/ML（Machine Learning）参谋。

在环球人工智能学术界中，因为是女性、华人，李飞飞是一位在中国认知度较高的研究学者。

她的首要研究偏向为呆板进修、计较机视觉、认知计较神经学。最闻名的项目是ImageNet，可以被领略为一个极洪流平上利便了计较机对海量图像举办快速和精确识此外“数据库”，被险些全部主流巨细公司的呆板视觉研究所回收，成为了学界和业界的尺度。改变了人工智能的成长汗青，促进了深度进修的崛起。

尽量ImageNet项目备受财富界接待，但在加盟谷歌之前的长达18年时刻，直到近几年，她才和谷歌等财富公司有实质性的交集。

在谷歌近两年，李飞飞干了两件事。

第一件工作，敦促创立Google AI中国中心。全程参加 Google AI 中国中心的筹划和建树，敦促将这一中心的创立界说为公司级的计谋。李飞飞的光环，吸引不少中国AI人才插手。除此之外，李飞飞还参加了谷歌云的一般营业决定。

第二件工作，在谷歌奉行“AI布衣化”理论，两年来，谷歌云团结既定计谋，确其实敦促 AI 布衣化、低落 AI 行使门槛上有不小盼望。

在谷歌云时代，李飞飞主持了一项名为Cloud AutoML的项目。这个项目被业内称为“Google Cloud成长的计谋转型”，这意味着一向以来面向开拓者的Google Cloud，这次将处事工具转向了普罗公共。

本年1月，AutoML Vision上线，这是 Cloud AutoML大项目推出的第一项处事，提供自界说图像辨认体系自动开拓处事。据谷歌先容，纵然是没有呆板进修专业常识的小白，只需相识模子根基观念，就能轻松搭建定制化的图像辨认模子。

到了本年7月，AutoML Vision产物线已经从图像拓展到翻译、和天然说话处理赏罚规模。

如近期谷歌博客对外发布的信息，接下来，李飞飞将凭证原定打算回到斯坦福大学，继承AI方面的研究事变。

得益于深度进修技能的打破，人工智能财富在这几年进入快速上升通道，这统统有赖于已往六十年学术界的沉淀和僵持，更得益于近些年学术界和家产界互动服从空前。李飞飞作为学术研究者，已往两年的两栖经验是一个缩影。

李飞飞以为，下一阶段人工智能财富的良性成长的趋势，除了AI学术界，包罗人类学、社会学、法令学、伦理学、生物学等更大范畴的学术界也需参加进来，和财富界形成新的互动模式。

谷歌的“炮火” VS 斯坦福的“灯塔”

《财经》：在谷歌和在斯坦福做研究区别必然很大？

李飞飞：是的，区别很大，也相等须要。直到2017年，AutoML照旧一个基本科学，论文方才出来，谷歌的研究情形让我们意识到，这不只是学术的题目，可以直接办理财富界痛点。谷歌两年，时候被财富需求和场景所触动，许多题目学术界此前并没有存眷。

《财经》：以是许多人说，这一轮人工智能高潮是财富界敦促的，在财富界可以或许更好的听到前线的炮火，从应用反推了研究。

李飞飞：科学家有两个差异的“前线”，一个是财富界的“前线”，是需求、应用和产物，这个“前线”，凡是是有需求声音的，更像一种反馈；另一个是学术界的“前线”，是高瞻远瞩的头脑，头脑要走在需求之前。60年条件出AI的时辰，谁必要AI？谁人时辰连小我私人电脑都还没有，那就是头脑的前线。

我们6年前开始做AI医疗相干科研时，也许前线有需求，可是听不到声音的，这也是头脑的前线，要做吗？必然要做。

本日的AI走到了一个汗青性的时候，既有财富界大量需求，必要普世、通用的AI，研发出更好的产物，这既包罗给财富赋能，也包罗给斲丧者带来更惊喜的产物。同时，在头脑界、学术界，也必要新的AI研究，点亮将来阶梯。

人类科技成长，就像在大海飞行，每一次试探，都是走进暗中的海疆，你并不知道这艘船开往哪个偏向，头脑界、学术界的义务是造一座灯塔，照亮前线，让财富界得以继承举办。

《财经》：假如呈现多座灯塔，财富界应该看什么？

李飞飞：呈现多个灯塔是正常征象，不止是斯坦福大学在做基本科研，汗青会汇报我们，哪一个灯塔是正确的。

《财经》：本日AI的灯塔，应该照亮哪几个偏向？

李飞飞：其一，深度进修绝对不是AI的终极。深度进修依然很重要，在AI贸易化落处所面尚有很强的生命力。AI作为一门科学，尚有许多没有办理的困难，好比无监视进修(unsupervised learning)、迁徙进修（transfer learning）等，都是AI技能前沿。我们下一步必要把脑科学、认知科学、生命科学的精华和AI工程学团结起来。

本日的深度进修，是五六十年前神经生物学的一个火花，这么小小的一个火花，本日给人类带来了第四次家产革命，人类必要更多火花。

其二，提及AI，许多人会担忧人类被AI代替，我以为不是代替，而是帮助、强化（enhance），是助力。

其三，学术界有责任和义务，去团结经济学、伦理学、法令学，乃至政治学等，去相识AI会对人类发生的文化、伦理的影响。

《财经》：中国一些科技公司开始试图试探基本科学研究的无人区，好比华为、阿里，大型贸易公擞行能力成立本身的灯塔吗？

（编辑：湖南网）

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