18个值得相识的进修Python和SQL的数据科学平台

数据科学是当今市场上最热点的职业之一。 公司一向在聘任数据科学家，而且老是有许多人试图成为一名科学家。 可是，数据科学的成长不及其他技能学科那么长，因此与软件开拓差异的是，没有专门针对数据科学的进修平台来辅佐有幻想和履历富厚的科学家作育。 虽然有Coursera和Udemy，然后是一些知名品牌平台，譬喻DataCamp。 然后有十二个或更多个较小的利基平台，旨在以本身的方法培训数据科学家。

我评估了数据科学界人士保举的18种平台。 按照您的进修气魄威风凛凛和需求，这里有一个平台。 本文的前半部门是我对平台的最终评估，最后是平台的完备列表以及全部有助于评估它们的细节。 本文的下半部门具体先容了我评估平台的要领-相识差异的用户范例，采购平台和要评估的变量。 因此，假如您偶然刻，请先跳到最后以相识我的评估尺度，然后阅读功效。 假如时刻紧要，请转到下一部门。

TL; DR：我的评估

我建设了2个图来映射变量。 它们是带有您在全部白皮书中看到的象限的那些图。 诚恳说，我为选择这种可视化感想有些ham愧(感受就像在Excel中建造3D饼图)，可是我以为它将使您快速确定最得当您的平台。

图1：进修气魄威风凛凛和履历

问本身：我的进修方法是什么? 我想直接潜水并开始编码吗?照旧想先寓目视频? 我是这方面的新手，必要更多辅佐吗? 照旧我可以直接跳进去?

18个最保举的进修Python和SQL的数据科学平台

> Learning style by user experience [Image created by N. Rosidi]

在基于演讲的平台的最结尾是纯粹的被动演讲，譬喻网页上的笔墨或视频攀谈的人。 这些平台凡是会要求您本身安装软件，我以为这很懒，由于行使全部软件启动处事器很是轻易，以提供完备的现成体验。 用户并不老是很先辈-这就是他们要进修的缘故起因-因此至少必需对我来说，为他们提供一种可以通过赏识器轻松会见的软件，库和数据集的体验。

互动式，自主进修使您可以凭证本身的节拍事变，并选择想要进修或操练的主题。 在最结尾，有一个成果一切的IDE，可让您像在真正的专业情形中一样赏识，交互和操纵数据。 但这不只是完全自我指导的，还提供了可以辅佐您办理题目和领略观念的办理方案。 这里的要领是当即开始编码，并在碰着题目时进修办理方案。 这些平台很是得当履历富厚的用户，纵然您只是中等水平的履历。

中间态度是授课和互动式自主进修的团结。 行使这些平台，您将走上一条"蹊径"和"阶梯"，从新到尾进修一系列观念。 体系会向您表现文本和/或视频，然后要求您在交互式但受限的IDE中应用所学到的常识，在IDE中，体系会向您扣问伟大的题目。 交互式但受限的IDE意味着IDE仅接管答复提醒题目的输入，因此您不能偏离阶梯试探数据或实行差异的成果和技能-知道，一位精彩的数据科学家会做的工作。 这对付从新开始进修并试图从新开始进修新对象的人来说是美满的。

图2：内容重点

问问本身：喂授实行进修python吗? 照旧我想进修python成为数据科学家? 我要筹备口试吗? 照旧我正在实行成立我的第一个呆板进修模子? 照旧只是实行进修基本常识?

18个最保举的进修Python和SQL的数据科学平台

> Educational topics by technical focus [Image created by N. Rosidi]

专业主题是针对特定目标的教诲内容。 譬喻，它筹备举办技能口试(数据科学或软件开拓)。 这是要进修行使python举办财政建模或构建梯度加强的决定树。 这些平台处事于小众群体，但它们在满意用户群方面做得很是好。

通识教诲只是对根基观念的先容，这些根基观念是纯熟把握该说话的基本，譬喻怎样建设熊猫数据框来哄骗数据。 把握了这些观念后，下一阶段将是深入研究满意您需求的特定主题。

计划平台时要思量到用户。 在这种环境下，您是数据科学家照旧软件开拓职员? 假如您正在阅读本文，则也许是数据科学家，但正如我之条件到的，尚有更多的解说平台可用于传授软件开拓。 偶然，这些平台提供python教诲，但它们的内容和示例并不老是得当数据科学家行使。 这有点像将插件添加到软件中(它不是本机的，偶然会显得有些鸠拙)。

每个平台的具体评估

万一图表还不足用。

每个平台的知名度和奇异性

18个最保举的进修Python和SQL的数据科学平台

> Link to the Google Sheet: https://bit.ly/2UknbZ3

哪种范例的用户将从每个平台中受益最多

18个最保举的进修Python和SQL的数据科学平台

> Link to the Google Sheet: https://bit.ly/2YaNlhR

按照用户体验程度的解说气魄威风凛凛和成果 

18个最保举的进修Python和SQL的数据科学平台

> Link to the Google Sheet: https://bit.ly/3f0SPm9

按技能重点列出的教诲主题(数据科学和软件开拓)

18个最保举的进修Python和SQL的数据科学平台

> Link to the Google Sheet: https://bit.ly/30kaqkS

因此，按照您的职业方针和进修方法，每小我私人都有一个平台。 在旅途中，您也许最终会行使个中一些平台，由于每个平台都专注于特定的上风。 选择一个数据科学平台，该平台可让您相识所处阶段所必要进修的常识。 但愿这份清单对您有所辅佐。

请参阅下面的我评估平台的要领…

附录：我评估18个平台的要领

1. 用户脚色

我从相识用户-您开始。 在思量哪种范例的人会对进修数据科学感乐趣时，我想出了3种差异的用户脚色：

（编辑：湖南网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!