BI 贸易智能／数据客栈实验杂谈

从最初打仗BI贸易智能到此刻已经十多年的时刻，一向以乙方脚色事变。本日突然想就BI在甲方公司的应用环境做些总结，以及提一些假想，也但愿有乐趣的伴侣一路交换。与详细器材无关，侧重于要领论的接头。

早期的BI实验气象或许相同于这样，各人都没太经验过BI项目，抱有柔美的祈望，横竖各人都吹的很锋利，KPI，仪表盘，即席查询，OLAP 等等，这些看起来很是先辈（相较于，纸质手工报表，电子化的手工报表，没有报表，或 Excel）. 实验的功效是，岂论甲方照旧乙方都发明没有那么柔美（好比像我这样的乙方菜鸟，在培训后认为这些BI器材很是先辈，不消写代码就可等闲发生报表，天生图形），一些习觉得常的样式不能实现（好比中国式报表常用的左上角斜线），行使起来很是不风俗。可能更惨，开拓的对象营业单元根基不必要，项目竣事时因好奇来看两眼，之后就束之高阁了（我有一个客户ETL处事有妨碍，停了2个礼拜居然没人诉苦...）.

接下来较量多的一个气象是某个营业项目带入BI产物，好比说明性CRM项目，审计项目，风险评估项目等等。这一类的BI应用下场稍好一些，由于应用需求明晰，但弱点是一样平常只限于根基报表查询，配以少量图形，KPI以装点美化；只是作为报表器材存在，由于是其他项目标隶属，投入有限，提供的报表机动度，用户自界说水平广泛较低。这种模式下的BI应用造成甲方客户的一再采购，经常一个甲方拥有多套BI器材。

传统意义上最正统的应用模式是，数据客栈DW+贸易智能BI,前者认真靠山数据处理赏罚，数据集成，按粒度存储；后者认真面向用户数据揭示，报表Portal打点；也有许多人将这前靠山统称为BI框架。这一类的BI应用大多也是本钱最昂贵的模式，首要是银行/电信等企业率先实验。让一些国际大鳄类的乙方吃得满嘴流油，实验结果总体来看也只能说始末堪用，这个进程特另外甜头是让一批本土的实验参谋有了履历。

连年尚有一种模式是基于BI器材或要领开拓完备的应用，可能是应用模板。常见的有绩效打点，BSC计谋打点，财政说明，渠道说明，行业说明 等等，前两个例子算是基于BI应用的产物化，后两个就纯粹是模板化应用了。基于BI的产物化着实就和传统的软件项目/软件产物就较量靠近了，将营业常识固化在体系中，BI壹贝偾作为报表器材存在。重点提一下的是，BI模板化应用是在乙方在项目实验履历基本上提炼而来，什么财政说明，杜邦说明，贩卖，库存周转等等模板指标看起来很是全，仿佛很轻易快速应用，但真正实验起来就较量贫困了。这一类的实验逻辑是倒推法来做，用已有的模板套在企业中，再强行将企业的数据情形与模板需求匹配。这一块做的较量多的像Oracle 的 BIEE中有一个应用套件，做了许多制品化的说明模板，为了办理企业数据情形匹配的题目，该应用只能接SAP R/3,Sieble CRM等几个很是有限的营业体系，并且这些体系还不能有大局限的客制化。

此刻就形成了一个抵牾，BI项目中，甲方但愿能看到一个快速实现的成就，而假如乙方提供的应用也好，模板也罢，完备度越高，越靠近成就则机动性越差，和差异企业的情形匹配就越坚苦，满意差异客户的本性需求就越贫困。而传统的BI开拓理论上可实现客户的恣意需求，但周期长，事变量大，数据流的路径较量长（从数据源到最终泛起给用户，中间要颠末许多步调，像排程，抽取，多级存储等等）整个项目标可控性差，项目打点很是坚苦。

针对这各种困难，各实验团队都在总结本身的数据项目要领论。器材厂商也在实行，像 QlikView、Tableau 等，他们不再夸大数据客栈端，而把更多的成果放到数据揭示端，让用户快速行使，也有更多的自主权。 下一篇文章会接头 数据客栈项目标浩瀚失败点，以及新的成长偏向。?

作者：李昊（中国统计网特约作者）

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（编辑：湖南网）

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