数据分析与挖掘学习（一）

数据说明与发掘进程

一. 界说发掘方针

一样平常的数据发掘使命包罗：
1. 分类与猜测
2. 聚类说明
3. 关联法则
4. 时序模式
5. 毛病检讨
6. 智能保举

二. 数据取样

抽取一个与发掘方针相干的样本子集，尺度是
1. 相干性
2. 靠得住性
3. 有用性
而不是选用所稀有据做样本。
数据样本选取得好，还可以使我们要探求的纪律越发凸显出来

三. 数据试探

拿到样本数据集之后，开始举办数据试探，下面是一些试探的内容：
1. 项目中有没有什么明明的纪律和趋势
2. 属性之间有什么相干性
3. 它们可以分成奈何一些种别
4. …
详细也许还包罗下面的内容：
1. 非常值说明
2. 缺失值说明
3. 相干性说明
4. 周期性说明

四. 数据预处理赏罚

五. 发掘建模

六. 模子评价

（编辑：湖南网）

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