数盟说 | 用文本发掘找出50年以来最风行的音乐
发布时间：2021-03-05 07:33:10 所属栏目：大数据 来源：网络整理
导读：【数盟致力于成为最卓越的数据科学社区，聚焦于大数据、说明发掘、数据可视化规模，营业范畴：线下勾当、在线课程、猎头处事、项目对接】 本文为数盟原创译文，转载请注明出处，并务必保存本文底部二维码。 从 1958 年开始每年十二月 Billboard 城市宣布一个
|
操作我先前的地位（Text Mining South Park）中列出的对数似然统计，我可以或许辨认在特定十年内最有特色的歌词。总之，在有较高的对数似然语料库中，单词会比预期呈现的频率更高。 25个最有力的功效（总数>81; P <0.001下明显度10.83）。 很明明，个体歌曲是在重复一再从而影响了功效。这反而引起了对数似然在歌词上的合用性方面的一个很好的议题——一首高度一再的歌曲会扭转这个功效吗？
留意事项 告白牌年末热点100首排行榜政策的变革 风行歌曲内容的一样平常变革至少可以部门归因于跟着时刻的推移百强排名要领的演变。告白牌通过发明和购置音乐的要领改变其排名政策以保持那期间相干性。 1958年至1991年：由单曲销量和AirPlay的比例确定排名 1991年：告白牌开始网络数字贩卖数据（行使SoundScan的），以便更快更精确的建造图表 1998年：告白牌要求歌曲必需作为单曲刊行才气呈此刻图表上 2005：包罗数字下载（如iTunes） 2012：流媒体点播处事（Spotify，狂想曲）收录 2013：包罗视频情势（YouTube） 此刻的斲丧者比以往在单曲榜中更多的讲话权。在此之前的2005年，斲丧者可以通过购置单曲或在电台上点歌来影响图表排名。此刻，斲丧者可以通过寓目视频、下载单曲或购置物理拷贝版原来对歌曲的风行度做出影响。 相识更多，请点击“阅读原文” 投稿、相助请发送邮件至contact@dataunion.org
（编辑：湖南网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
