数据处理之——dplyr

full_join()?全毗连，它包罗全部x和y数据.

full_join## Source: local data frame [3 x 4]
## 
## ? ? ? x ? ? y ? ? a ? ? b
## ? (dbl) (int) (dbl) (chr)
## 1 ? ? 1 ? ? 2 ? ?10 ? ? a
## 2 ? ? 2 ? ? 1 ? ?NA ? ?NA
## 3 ? ? 3 ? ?NA ? ?10 ? ? a

荟萃操纵

• intersect(x,y): 荟萃取交集

• union(x,y): 荟萃取并集

• setdiff(x,y): 取x中与y差异的部门

12,153);">1L,153);">1L## Source: local data frame [2 x 2]
## 
## ? ? ? x ? ? y
## ? (int) (int)
## 1 ? ? 1 ? ? 1
## 2 ? ? 2 ? ? 1

## Source: local data frame [2 x 2]
## 
## ? ? ? x ? ? y
## ? (int) (int)
## 1 ? ? 1 ? ? 1
## 2 ? ? 2 ? ? 2

intersectdf1,204); border-top-left-radius: 4px; border-top-right-radius: 4px; border-bottom-right-radius: 4px; border-bottom-left-radius: 4px; background-color: white;">## Source: local data frame [1 x 2]
## 
## ? ? ? x ? ? y
## ? (int) (int)
## 1 ? ? 1 ? ? 1

union## Source: local data frame [3 x 2]
## 
## ? ? ? x ? ? y
## ? (int) (int)
## 1 ? ? 1 ? ? 1
## 2 ? ? 2 ? ? 1
## 3 ? ? 2 ? ? 2

setdiff## Source: local data frame [1 x 2]
## 
## ? ? ? x ? ? y
## ? (int) (int)
## 1 ? ? 2 ? ? 1

df2,204); border-top-left-radius: 4px; border-top-right-radius: 4px; border-bottom-right-radius: 4px; border-bottom-left-radius: 4px; background-color: white;">## Source: local data frame [1 x 2]
## 
## ? ? ? x ? ? y
## ? (int) (int)
## 1 ? ? 2 ? ? 2

等价相关

R中的两表操纵函数与sql有如劣等价相关：

小结

本文先容了dplyr的首要成果，可是它尚有一些非凡的函数及成果，好比先容了怎样毗连Mysql等布局化数据库；先容了不消写sql语句便可对数据库中的数据举办查询的要领；尚有当回收mutate函数举办数据整适时，怎样操作窗口函数等等，这些听起来是不是很炫酷啊，那么就开始你本身的dplyr之旅吧！

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