50款大数据分析神器 ：你还在用Excel
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你平常用什么大数据说明器材？ ?D3？ R？ 照旧Processing？ PS和计较器... 只有你还在用excel！ 工欲善其事，必先利其器！ 一款好的器材可以让你事半功倍。 大数据期间，必要器材实现数据可视化，必要倚仗大数据可视化器材，这些器材中不乏有合用于Flash、HTML5、NET、Java、Flex等平台的，也不乏有合用于通例图表报表、金融图表、工控图表、甘特图、流程图、数据透视表、OLAP多维说明等图表报表开拓的。 为了进一步让各人相识怎样选择得当的数据可视化产物，下面就来看看备受接待的的可视化器材！ ??Excel：Excel作为一个入门级器材，是快速说明数据的抱负器材，也能建设供内部行使的数据图，可是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范畴有限，这也意味着用Excel很难建造出能切合专业出书物和网站必要的数据图。 ??D3：D3（Data?Driven?Documents）是支持SVG渲染的另一种JavaScript库。可是D3可以或许提供大量线性图和条形图之外的伟大图表样式，譬喻Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。 ?Google?Chart?API：Google?Chart提供了一种很是美满的方法来可视化数据，提供了大量现成的图标范例，从简朴的线图表到伟大的分层树舆图等。它还内置了动画和用户交互节制。 ?Visual.ly：假如你必要建造信息图而不只仅是数据可视化，Visual.ly是最风行的一个选择。 ?R：R说话是首要用于统计说明、画图的说话和操尽兴况。固然R首要用于统计说明可能开拓统计相干的软件，但也有效作矩阵计较。 ?Processing：Processing是数据可视化的招牌器材。你只必要编写一些简朴的代码，然后编译成Java。 ?PolyMaps：PolyMaps是一个舆图库，首要面向数据可视化用户。PolyMaps在舆图气魄威风凛凛化方面有独到之处，相同CSS样式表的选择器。 ?Charting?Fonts：Charting?Fonts是将标记字体与字体整合（把标记酿成字体），建设出大度的矢量化图标。 ?Leaflet：Leaflet是一个开源的JavaScript库，用来开拓移动友爱地交互舆图。 ?Openlayers：Openlayers也许是全部舆图库中靠得住性最高的一个。 ?Gephi：Gephi是举办社会图谱数据可视化说明的器材，不单能处理赏罚大局限数据集而且Gephi是一个可视化的收集试探平台，用于构建动态的、分层的数据图表。 ?CartoDB：CartoDB是一个不行错过的网站，你可以用CartoDB很等闲就把表格数据和舆图关联起来，这方面CartoDB是最优越的选择。 ?Kartograph：Kartograph不必要任何舆图提供者像Google?Maps，用来成立互动式舆图，由两个libraries构成，从空间数据开放名目，操作向量投影的Python?library以及post?GIS，并将两者团结到SVG和JavaScript?library，并把这些SVG资料转酿成互动性舆图。 ?Modest?Maps：Modest?Maps是一个很小的舆图库，在一些扩展库的共同下，譬喻Wax、Modest?Maps立即会酿成一个强盛的舆图器材。 ?Weka：Weka是一个能按照属性分类和集群大量数据的优越器材，Weka不单是数据说明的强盛器材，还能天生一些简朴的图表。 ?NodeBox：NodeBox是OS?X上建设二维图形和可视化的应用措施，你必要相识Python措施，NodeBox与Processing相同，但没有Processing的互动成果。 ?Tangle：Tangle是一个用来试探，Play和可以当即查察文档更新的交互器材。 ?Crossfilter：Crossfilter既是图表，又是互动图形用户界面的小措施，当你调解一个图表中的输入范畴时，其他关联图表的数据也会随之改变 ?Pizza?Pie?Charts：Pizza?Pie?Charts是个相应式饼图图表，基于Adobe?Snap?SVG框架，通过HTML标志和CSS来更换JavaScript工具，更轻易集成各类先辈的技能。 ?Raphael：Raphael是建设图表和图形的JavaScript库，与其他库最大的差异是输格外式仅限SVG和VML. ?jsDraw2DX：jsDraw2DX是一个尺度的JavaScript库，用来建设恣意范例的SVG交互式图形，可天生包罗线、矩形、多边形、椭圆、弧线等图形。
?Fusion?Charts?Suit?XT：Fusion?Charts?Suit?XT是一款跨平台、跨赏识器的JavaScript图表组件，为你提供令人愉悦的JavaScript图表体验。它是最全面的图表办理方案，包括90+图表范例和浩瀚交互成果，包罗3D、各类仪表、器材提醒、向下钻取、缩放和转动等。它拥有完备的文档以及现成的演示，可以辅佐你快速建设图表。 ?Raw：Raw局域很是风行的D3.js库开拓，支持许多图表范例。 ?iCharts：iCharts提供可一个用于建设并泛起引人注目图表的托管办理方案。有很多差异种类的图表可供选择，每种范例都完全可定制，以得当网站的主题。 ：Modest?Maps是一个轻量级、可扩展的、可定制的和免费的舆图表现类库，这个类库能辅佐开拓职员在他们本身的项目里与舆图举办交互。 ?Springy：Springy计划清冷而且简答。它提供了一个抽象的图形处理赏罚和计较的机关，支持Canvas、SVG、WebGL、HTML元素。 ?Bonsai：Bonsai行使SVG作为输出方法来天生图形和动画结果，拥有很是完备的图形处理赏罚API，可以使得你越发利便的处理赏罚图形结果。 ??Cube：Cube是一个开源的体系，用来可视化时刻系列数据。它是基于MongoDB、NodeJS和D3.js开拓。 ?Flot：Flot是一个优越的线框图表库，支持全部支持canvas的赏识器（今朝主流的赏识器如火狐、IE、Chrome等都支持）。 ?Gantti：Gantti是一个开源的PHP类，辅佐用户即时天生Gantti图表。行使Gantti建设图表无需行使JavaScript，纯HTML-CSS3实现。 ?Smoothie?Charts：Smoothie?Charts是一个异常小的动态流数据图表路。通过推送一个webSocket来表现及时数据流。 ?Tableau?Public：Tableau?Public是一款桌面可视化器材，用户可以建设本身的数据可视化，并将交互性数据可视化宣布到网页上。 ?Many?Eyes：Many?Eyes是一个Web应用措施，用来建设、分享和接头用户上传图形数据。 ?Anychart：Anychart是一个机动的基于Flash/JavaScript(HTML5)的图表办理方案、跨赏识器、跨平台。 ?Protovis:Protovis是一个可视化JavaScript图表天生器材。 ?Choosel:Choosel是可扩展的模块化Google收集器材框架，可用来建设基于收集的整合了数据事变台和信息图表的可视化平台。 ?Dundas?Chart：Dundas?Chart处于行业领先职位的NET图表处理赏罚控件，于2009年被微软收购，并将图表产物的一部门成果集成到Visual?Studio中。 ?TimeFlow：TimeFlow?Analytical?Timeline是为了暂且性资料的视觉化器材，此刻有alpha版本因此有机遇可以发明过错，提供以下差异的泛起方法：时刻轴、日历、柱状图、表格等。 Zoho?Reports：Zoho?Reports支持富厚的成果辅佐差异的用户办理各类本性化需求，支持SQL查询、类四暗自表格界面等。 ?Quantum?GIS(QDIS)：Quantum?GIS(QDIS)是一个用户界面友爱、开源代码的GIS客户端措施，支持数据的可视化、打点、编辑与说明和印刷舆图的建造。 ?NodeXL：NodeXLDE首要成果是交际收集可视化。 ?OpenStreetMap：OpenStreetMap是一个天下舆图，由像您一样的人们所修建，可依据开放协议自由行使。 ?OpenHeatMap：OpenHeatMap简朴易用，用户可以用它上传数据、建设舆图、交换信息。它可以把数据（如Google?Spreadsheet的表单）转化为交互式的舆图应用，并在网上分享。 ?Sigma.js：Sigma.js是一个开源的轻量级库，用来表现交互式的静态和动态图表。 ?Timeline：Timeline即时刻轴，用户通过这个器材可以一览无余的知道本身在何时做了什么。 ?BirdEye：是Decearative?Visual?Analytics，它属于一个群体专案，为了要晋升计划和普及的开源资料视觉化成长，而且为了Adobe?Flex建视觉说明图库，这个举措以论述性的资料库为主，让行使者可以或许成立多元资料视觉化界面来说明以及泛起资讯。 ?Arbor.Js：Arbor.Js提供有服从、以力导向的版面设置演算法，抽象绘图表组织以及筛选更新的处理赏罚。 ?Circos：Circos最初首要用于基因组序列相干数据的可视化，今朝已应用于多个规模，譬喻：影视作品中的人物相关说明，物流公司的订单来历和流向说明等，大大都相关型数据都可以实行用Circos来可视化。 ?Impure：Impure是一个可视化编程说话，旨在网络、处理赏罚可视化信息。 ?Polymaps：Polymaps是一个基于矢量和tile建设动态、交互式的动态舆图。 转自：数据说明精选 微信公家号； （编辑：湖南网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
