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全球最优秀的30家大数据公司

发布时间:2021-06-19 10:59:59 所属栏目:大数据 来源:互联网
导读:美国: Teradata 手握大数据瑞士军刀 企业应用大数据的目标在于,通过差异的数据源、差异的数据说明器材,实现大数据的应用,最终辅佐企业得到数据的代价。真正

Teradata  手握大数据“瑞士军刀”

 

企业应用大数据的目标在于,通过差异的数据源、差异的数据说明器材,实现大数据的应用,最终辅佐企业得到数据的代价。真正发掘大数据的代价是要通过数据说明才气实现。Teradata Aster大数据试探平台,可以搜集差异的数据源,包罗布局化数据和非布局化数据,然后通过差异的说明要领,譬喻SQL说明、MapReduce、关联说明、路径说明、文天职析团结在一路,让数据的代价变得越发轻易把控。Teradata内部将Aster形象的比喻为大数据说明的“瑞士军刀”。用户行使相干说明算法器材时,不消挪动数据,而是可以在数据的原始位置举办会见,调取差异的要领和角度来说明数据。

 

Splunk 第一家上市的大数据处理赏罚公司

 

面临爆炸式增添的数据,企业必要发掘大数据中的隐藏代价,以便更好地举办应用打点与运营打点,加强整个公司与组织的洞察力。Splunk的营业显然迎合了大数据期间企业对数据应用的需求,其营业成果首要分为五大块:IT运营、应用打点、安详合规、收集智能与贸易说明。另外,Splunk的搜刮成果非常强盛,被称为“Google for IT”。

 

2012年4月19日,Splunk在纳斯达克乐成上市,成为第一家上市的大数据处理赏罚公司,并在首个买卖营业日以109%的涨幅撑开了人们对大数据的想象空间。今朝,Splunk是纯大数据供给商中占有市场份额最大的企业。

 

NetApp 居天下最火线的储存厂商

 

由大数据和高机能应用措施发生的大量数据和信息不绝呈爆炸性增添。怎样存储、打点、说明和掩护这些数据抉择着公司成败。因此,公司选用何种存储平台或办理方案作为IT 基本架构的基本,始终起着抉择性的浸染。对付企业存储体系来说,其乐成的要害在于平台机动性。

 

NetApp,是向今朝的数据麋集型企业提供同一存储办理方案的居天下最火线的公司。自1992年创立以来,不绝以创新的理念和领先的技能引领存储行业的成长。NetApp推出的E系列平台产物不只可以处理赏罚高机能应用措施和数据麋集型事变流,同时还能满意用户不绝增添的大数据要求。

 

Sybase 最令人盼愿的数据库打点体系

 

Sybase公司作为环球最大的独立软件厂商之一,Sybase公司致力于辅佐企业等各类机构举办应用、内容及数据的打点和宣布。Sybase IQ是Sybase公司推出的出格为数据客栈计划的相关型数据库。对比于传统的“行式存储”的相关型数据库, Sybase IQ 行使了奇异的列式存储方法,其速率可到达传统的相关型数据库的百倍乃至千倍。Gartner 评价道,“ Sybase IQ 逐渐成为从数据集市到企业数据客栈架构最令人盼愿的 DBMS (数据库打点体系)。”

 

Cloudera  Hadoop说明巨头之一

 

今朝已经没人敢在罗列顶级大数据供给商时遗漏Cloudera,它的支持阵营中乃至包罗谷歌、Facebook甲骨文以及雅虎等在大数据规模大名鼎鼎的宿将。

 

Cloudera创建于2008年,其首创团队大多来自Oracle、雅虎、Facebook和谷歌(微博)等公司。个中,Cloudera公司首席架构师Doug Cutting是Hadoop缔造者兼Apache Hadoop项目首创人。Cloudera的最性感之处在于它焦点的技能,大数据的焦点技能之一——Hadoop。

 

2014年,面临中国市场对大数据办理方案的强劲需求,大数据巨头Cloudera与英特尔相助,进入中国市场。

 

VMware  为大数据跑车制作云计较高速公路

 

数据一向存在,呈现以云计较为基本的运算模式后,传统的运算模式已经不可以或许办理大数据带来的应用的需求。当云计较赶上大数据,如安在假造情形中获取大数据的代价,是企业必需面临的题目。

 

作为云基本架构厂商VMware,在IaaS、PaaS和SaaS规模都有响应的技能、产物息争决方案。假如将大数据比喻成跑车,那么承载跑车的高速公路就是云计较。VMware方针就是为大数据跑车制作云计较高速公路,让大数据和云举办有用团结。

 

Metamarkets  每秒举办数十亿条流媒体数据说明

 

MetaMarkets总部位于美国旧金山的一家创业公司,首要营业是辅佐在线媒体公司说明高流量的流媒体数据,如在线告白、在线游戏和交际媒体的数据。MetaMarkets为每秒举办数十亿条数据记录的可视化说明带来了革命性的办理方案。近几年,Metamarket示意相等不俗。公司通过说明消息网站和公司的推文、网上付出和注册登录等数据,辅佐客户更好地领略“为什么客户会打消他们的会员资格?”可能“用户的赏识风俗都是何种轨迹的?”

 

Metamarkets 的CEO Michael Driscoll刻意要做大这家创业公司,他同时但愿大数据可以或许辅佐人们更好的完成事变,通过数据说明为客户(好比说英国《金融时报》和美国在线)发掘更大的告白代价。

(编辑:湖南网)

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