盘点：2020年最酷的12家机器学习初创公司

人工智能一向是连年来的热点技能规模，呆板进修是人工智能的一个子集，是整小我私人工智能规模最重要的构成部门之一。

呆板进修是智能算法和统计模子的演进，可通过履历改造软件，而无需明晰地编写实现这些改造的代码。譬喻，猜测说明应用可以通过行使呆板进修，跟着时刻的推移变得越发精准。

可是呆板进修也带来了挑衅。开拓呆板进修模子和体系必要融合数据科学、数据工程和开拓手艺，获取和打点开拓和实习呆板进修模子所需的数据，也是一项严厉的使命。而要在实际的出产体系中运用呆板进修技能，也是一个极大的障碍。

下面我们筛选了12家初创公司，有的已经创立了几年时刻，有的方才起步，但他们都在致力于办理与呆板进修相干的各类挑衅。

AI.Reverie

连系首创人、首席执行官：Daeil Kim

总部：美国纽约

AI.Reverie开拓用于数据天生、数据标志和数据加强使命的AI和呆板获取技能，以强化计较机视觉。AI.Reverie的仿真平台用于辅佐获取、清算和注释实习计较机视觉算法和改进AI应用所需的大量数据。

本年10月，AI.Reverie被Gartner评为AI焦点技能规模的一家“Cool Vendor”。

Anodot

连系首创人首席执行官：David Drai，

总部：美国加利福尼亚州红木城

Anodot的Deep 360自主营业监控平台操作呆板进修一连监控各项营业指标，检测重大非常环境，辅佐猜测营业绩效。

Anodot的算法会对营业举办上下文领略，提供及时警报，辅佐用户低落变乱本钱高达80％。

Anodot已经在非常评分、季候性和相干性等规模得到多项技能专利和算法专利。本年早些时辰，Anodot在C轮融资中得到3500万美元，总融资金额到达6250万美元。

BigML

连系首创人、首席执行官：Francisco Martin，

总部：美国俄勒冈州科瓦利斯

BigML提供了一个全面的、托管的呆板进修平台，可以轻松构建和共享数据集和数据模子，拟定高度自动化的数据驱动型决定。BigML可编程、可扩展的呆板进修平台可以自动执行分类、回归、时刻序列猜测、聚类说明、非常检测、关联发明和主题建模等使命。

BigML Preferred Partner Program支持保举相助搭档，以及那些贩卖BigML和监视实验项目标相助搭档。譬喻，相助搭档A1 Digital已经在BigML平台上开拓了一个零售应用，可以辅佐零售商猜测“贩卖腐蚀”的产生——当一种产物的促销可能其他营销勾当也许导致其他产物需求镌汰的环境。

StormForge

首创人、首席执行官：Matt Provo，

总部：美国马萨诸塞州剑桥

StormForge提供基于呆板进修的云原生应用测试和机能优化软件，可以辅佐企业组织优化Kubernetes中的应用机能。

StormForge的前身是Carbon Relay，开拓的Red Sky Ops器材让DevOps团队可以用来打点Kubernetes中的各类应用设置，无论运行在什么IT情形中，都可以对其举办自动调解以实现最佳机能。

本周StormForge收购了德国公司Stormforger及其机能测试即平台技能，同时改名为StormForge，并将其集成产物改名为StormForge平台，这是一个面向DevOps和IT专业职员的综合体系，可以主动且自动地测试、说明、设置、优化和宣布容器化应用。

本年2月，StormForge得到了来自Insight Partners的6300万美元资金。

Comet.ML

连系首创人、首席执行官：Gideon Mendels，

总部：美国纽约

Comet.ML提供了一个云托管的呆板进修平台，用于构建靠得住的呆板进修模子，辅佐数据科学家和AI团队跟踪数据集、代码变动、尝试汗青和出产模子。

Comet.ML创立于2017年，到今朝为止已经累计融资680万美元，个中包罗2020年4月得到的450万美元。

Dataiku

连系首创人、首席执行官：Florian Douetteau

总部：美国纽约

Dataiku的Dataiku DSS（Data Science Studio）平台旨在将AI和呆板进修从尝试室带入到数据驱动型企业的普及应用中。数据说明师和数据科学家在一系列呆板进修、数据科学和数据说明使命中行使Dataiku DSS。

本年8月，Dataiku在D轮融资中得到了1亿美元，总融资金额到达了2.47亿美元。

Dataiku的相助搭档生态体系包罗说明参谋、处事相助搭档、技能相助搭档和VAR。

DotData

首创人、首席执行官：Ryohei Fujimaki

总部：美国加利福尼亚州圣马特奥

DotData的DotData Enterprise呆板进修和数据科学平台可以将AI和贸易智能开拓项目标时刻从几个月收缩到几天。DotData的方针是让数据科学流程足够简朴，以至险些全部人（不只仅是数据科学家）都可以从中受益。

DotData的平台基于AutoML 2.0引擎的，该引擎执行呆板进修和数据科学使命的全周期自动化。本年7月DotData初次推出了DotData Stream，一种支持及时猜测成果的容器化AI/ML模子。

Eightfold.AI

连系首创人、首席执行官：Ashutosh Garg

总部：美国加利福尼亚山景城

（编辑：湖南网）

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