谷歌透露：正在内部尝试用AI开发计算机芯片

据谷歌人工智能研究认真人Jeff Dean透露，谷歌正在实行通过人工智能措施推进专用芯片的内部开拓，以加快其软件。Dean在旧金山进行的International Solid State Circuits Conference年度技能研讨会主题演讲之后，接管ZDNet采访时说：“我们内部正在将人工智能技能用于一系列芯片计划项目中。”

已往几年中，谷歌开拓了一个AI硬件家属——Tensor Processing Unit（TPU芯片），用于在处事器计较机中处理赏罚AI。行使AI来计划芯片是一个良性轮回：AI让芯片变得更好，颠末改善的芯片又能加强AI算法，依此类推。

在主题演讲中，Dean向参会者先容了怎样行使呆板进修措施抉择计较机芯片的电路机关，最终计划与人类芯片计划职员对比，其敏锐度相等乃至更高。

当“布线”使命中，芯片计划职员凡是会行使软件来确定芯片中的电路机关，有点相同于构筑物计划平面图。为了找到满意多个方针的最佳机关，必要思量许多身分，包罗提供芯片机能，同时还要停止不须要的伟大性，不然也许增进芯片制造本钱。这种均衡必要大量的人类开导式思想，以最佳方法举办计划。此刻，人工智能算法也可以或许以这种开导式思想方法举办计划。

Dean举例说，深度进修神经收集只花了24个小时就办理了题目，而人类计划是必要6至8周，而且前者的办理方案更好。这镌汰了芯片总布线数目，从而进步了服从。

Dean向参会者暗示，用于办理这个题目的呆板进修模子仅用24小时就提出了一种芯片计划方案，而人类计划师用了8周时刻才完成。

这个深度进修措施相同于Google DeepMind部分为征服Go游戏开拓的AlphaZero措施，而且也是一种强化进修。为了实现方针，该措施实行了各类步调来查察哪些步调可以带来更好的功效，只不外不是下棋，而是在芯片中计划最优的电路机关。

与Go差异的是，这个办理方案的“空间”（布线数目）要大得多，并且如上所述必需满意许多要求，不是仅仅赢得角逐这一个方针。

Dean暗示，这个内部研究还处于相识深度进修技能的早期阶段。“我们正在让我们的计划师举办试验，看看怎样开始在事变流程中行使该措施。其它我们正在试图相识该措施的用处以及它在哪些方面可以改造。”

谷歌进军AI计划规模正处于芯片出产再起之时，旨在让差异巨细的专用芯片都可以更快地运行呆板进修。有呆板进修科学家以为，专用AI硬件可以催生更大型、更高效的呆板进修软件项目。

Dean说，纵然谷歌扩展了AI计划项目，如故会有许多AI硬件初创公司（譬喻Cerebras Systems和Graphcore）给市场带来多样性，并敏捷成长起来。并暗示这种多样性会很故意思。

“我不确定这些初创公司是否可以或许在市场中保留下去，但这很故意思，由于个中许多初创公司采纳了截然差异的计划方法。有些加快的模子很小，可以用于片上SRAM。”这意味着，呆板进修模子也许很是小，不必要外置内存。

“假如你的模子可用于SRAM，那么会变得很是高效，但假如不得当，那就不是你应该选择的芯片。”

谷歌称，这个呆板进修措施缔造了许多连人类计划师都没有想到的新奇电路计划。

当被问及这些芯片是否会融入某些尺度计划的时辰，Dean体现，多样化是很有也许的，至少就今朝来看。“我确实以为各人行使的要了解平分秋色，由于当前有关呆板进修的研究泛起爆炸式增添，呆板进修被用于办理各类百般的题目，当有云云多选择的时辰，你必定不想只盯着一个选择，而是想要五个可能六个——不会是一千个，但得有五个或六个差异的计划点。”

Dean增补说：“哪些计划要了解脱颖而出，这一点令人等候，不管是可以或许办理许多题目的通用要领，照旧加快某个方面的专业化要领。”

谈到谷歌除了TPU之外的设施， Dean暗示，谷歌正在实行越来越多的专用芯片。当被问及谷歌AI硬件是否也许延长到其现有产物之外时，Dean答复说：“哦，是的。”

“毫无疑问，呆板进批改在被越来越普及地用于谷歌产物中，这些产物既包罗基于数据中心的处事，也有许多手机上的产物。”Dean指出，Google Translate就是一个挣脱了伟大性的措施，该措施此刻支持七十种差异的说话，纵然是在航行模式下也可以在手机上行使。

Dean指出，谷歌扩充了面向AI的芯片家属。譬喻Edge TPU就涵盖了“差异的计划点”，包罗低功耗应用，以及数据中心焦点的高机能应用。当被问及谷歌是否会进一步扩大多样性的时辰，Dean答复说：“我以为会的。”

Dean暗示，“纵然在非数据中心规模，你会也看到差异高功率情形——譬喻自动驾驶汽车——之间的区别，不必然是1瓦，有也许是50或100瓦。因此，针对这种情形和针敌手机情形，你必要差异的要领。”同时，尚有农业传感器之类的超低功耗应用，这些应用措施可以执行一些AI处理赏罚，而无需将任何数据发送到云中。这种传感器假如支持AI就可以评估是否网络了（譬喻摄像头的）任何数据，并将这些单独的数据点发送回云端举办说明。

（编辑：湖南网）

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