客户之声:人工智能是你优先思量的吗? 你必要从数据计策开始
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今朝，天下上的每个部分都在研究人工智能(AI)。 人工智能的打破性盼望将产生在康健和生命科学、收集智能、智能都市和交通规模。 可是在任何人可以执行人工智能计策之前，他们都必要一个数据计策。
AI 背后的数据计策 当我们想到数据科学家所做的绝大大都事变时，85%的事变都与数据管理、数据整理、数据标志和数据分类相干——全部这些都表此刻数据计策的观念中。 因此，操作人工智能的数据手段，必要相识所需的数据集，以及它们与我们试图驱动的洞察力的相干性。 我们必需抚心自问:我们有干净而故意义的企业数据吗?照旧数据中布满了空缺或诱骗性数据? 我们可否操作企业外部的海量数据，好比交际媒体或零售数据? 在很多方面，我们的客户如故处于与领略他们的数据在那边以及辨认相干的精确数据的影响水平相干的低级阶段。 一旦他们这样做了，这就为他们怎样操作这些数据来敦促形成竞争上风的洞察力举办了故意义的接头。 https://mediacenter.ibm.com/media/1_e7ccy846 借助英特尔和 IBM 加快人工智能 在英特尔，我们正在成为一个以数据为中心的公司，不只由于这是我们公司愿景的一部门，也由于我们的客户要求我们这样做。 他们刻意找到一种要领来操作我们的基本办法来加快他们的人工智能计谋。 我们专注于确保我们可以或许领略如安在硅片上优化事变负载和代码，以进步客户要求的服从和机能。
满意市场上的需求 我们的很多客户在辨认、发明、评估、整理和集成所需的数百个数据集时碰着了坚苦。 IBM Cloud Pak for Data有助于数据发明和企业级数据的快速集成，使营业可以或许在市场中交付与高度相干的体验、处事和产物。 英特尔的参加和孝顺是故意义的，由于客户可以在基于英特尔的基本办法上快速运行 IBM Cloud Pak for Data。 IBM和英特尔之间的同盟正以亘古未有的方法加强数据科学家的手段，以敦促更好的洞察力和更好的营业成就。 通过行使多声音数据和 AI平台，改造怎样将数据转换为看法，请查察ibm.bi z/icp4data。 英特尔的 Melvin Greer 长短红利组织格里尔率领力与创新研究所的的首创人，该研究所的首要重点是确保这些处事不敷的人群起劲参加人工智能办理方案的计划和开拓。 相识更多IBM 数据与AI办理方案请会见 http://www.zhiding.cn/special/IBM_2020_AI?from=article_c4_1 （编辑：湖南网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
