TensorFlow 1.6重要的不是更新是bug修复！

　　【资讯】TensorFlow可谓是最受接待的开源呆板进修项目，它的每一次更新都备受瞩目。

　　间隔TensorFlow前次宣布仅两个月，新的版本1.6又与我们晤面了。TensorFlow 1.6没有太多重大变革，，此次更新首要存眷bug修复，API变动和一些新成果。

　　TensorFlow 1.6增进了第二个版本的Getting Stared文件，专门针对呆板进修新手。假如你是呆板进修初学者，这是一个很好的资源。另外，有几个API变动，个中包罗prepare_variance Boolean ，其默认配置为false以实现向后兼容。

　　其他重大变革：

　　·针对非插槽变量的新的内部优化 API 。

　　·tf.estimator。{FinalExporter，LatestExporter}此刻导出剥离的SavedModels，这进步了SavedModel的向前兼容性。

　　·FFT支持添加到XLA CPU / GPU。

　　·此刻可以在兼容的Tegra装备上行使CUDA加快技能构建Android TF

　　·添加卷积Flipout层

　　·添加概率卷积层

　　·为Google云端存储添加客户端限定

　　bug修复和其他已知题目

　　虽然，新版本不是没有任何重大变动的更新。TensorFlow 1.6的预构建二进制文件是针对CUDA 9.0和cuDNN 7构建的。另外，预构建的二进制文件将行使AVX指令，这也许会粉碎较旧CPU上的TF。至于bug，关于tensorboard呼吁有一个很大的题目，因为pip包斗嘴导致某些进级流程后，它无意会丢失。(请参阅TensorBoard 1.6.0修补措施刊行声名)

　　另外，行使CUDA 9和CUDA 9.1的XLA：GPU会导致垃圾功效或CUDA_ILLEGAL_ADDRESS失败。

　　在2017年12月，Google发明CUDA 9和CUDA 9.1中的PTX-to-SASS编译器在SASS中将大比特的64位地点计较解析为32位时，不能正确计较进位比特。因为这个错误，这些版本的ptxas错误地编译了大大都XLA措施，其内存高出4GB，导致垃圾功效或CUDA_ERROR_ILLEGAL_ADDRESS失败。

　　谷歌方面估量对CUDA 9.1.121的修复将一连到2018年2月尾。可是，TensorFlow并不祈望修复CUDA 9.0.x。此刻，独一的办理要领是降级到CUDA 8.0.x或禁用XLA：GPU。