IBM：用高性能平台分析人工智能

在早年，计较机的计较手段都在遵循摩尔定律原则，每18个月晋升一倍的机能，但今朝这个天下已经改变了。将来，计较不只依赖CPU，而是拓展到一些周边装备上，包括GPU、FPGA乃至内存计较。

IBM将通过Power的模式，与周边装备的相助搭档一路试探怎样把整个装备整合在一路，在智能运算期间提供更好的计较能量。IBM Power不只指Power的计较手段，而是把这些FPGA、GPU、内存整合起来提供更好的效能。

Power有多强？3-5倍的x86机能

Bob以为，IBM Power和OpenPOWER当前最大的使命是怎样把周边的相干相助搭档的对象团结在一路，辅佐其进步I/O和内存的速率。IBM和一些搭档好比NVIDIA、赛灵思开展相助，但愿将IT体系的手段做一个整体的晋升。当下，已经实现了比Intel高3-5倍的CPU和GPU间I/O带宽。面向CPU与GPU间大量漫衍的事变负载，如呆板进修，IBM提供了比Intel更胜一筹的示意，这将使呆板的实习时刻从几天收缩到几小时或几分钟。

其它一个应用案例是IBM和一家石油勘察规模的应用公司Stone Ridge相助。IBM用了60台Power、120片GPU，体积或许有集会会议桌的一半那么大，在90分钟时刻内就完成了计较。假如用Intel的传统计较平台，行使的呆板的局限就必要半个足球场那么大，要跑20个小时。

Bob暗示：在高机能计较的期间，计较不能用旧的要领，而是要用新的科技，确保GPU、CPU、I/O、内存等等团结在一路，才气够施展更好的机能。

与互联网企业配合试探人工智能

一向以来，IBM在IT规模都饰演着领头羊的脚色，从云计较、大数据到人工智能方面的创新都是云云。据Bob先容，IBM和谷歌等互联网公司都有相助。2016年IBM和腾讯相助，在基于 Power的平台上做Sort Benchmark排序测试，冲破了之前的记载。

据相识，互联网公司在行使AI可能呆板进修根基都环绕两个规模，一是怎样提供对小我私人化的处事支持，可以或许更美丽地提供好的处事。用人工智能方法，就可以提供更精确的资讯。第二，许多互联网企业把人工智能拿来做对客户举动说明的器材，比已往的大数据说明更进一步，更有精确性。这方面的应用，I/O速率就是要害，只有把I/O速率进步，才气让有关人工智能、呆板进修的计较到达更好结果。

与英特尔以处理赏罚器计较为主的偏向差异，IBM主张是开放的OpenPOWER。在与谷歌相助方面，IBM将把最焦点的通道打开，透过OpenPOWER的相助搭档提供周边的加快器，让谷歌按照差异规模需求调试出一个最好的结果。

OpenPOWER开启多少创新

IBM一向僵持OpenPOWER计策，今朝OpenPOWER基金会已经有高出300家相助搭档和企业插手，可以或许在IBM辅佐下实现创新。早年与CPU之间链接必要通过PCIe，位宽和速率难以担保;IBM的相助搭档可以通过OpenCAPI直接和CPU链接，很洪流平上晋升了速率，因此在认知计较的期间可以或许到达很是好的效能。

（编辑：湖南网）

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