娱乐行颐魅这块蛋糕，大数据该怎么吃

对付有着较高存眷度的明星演员而言，各平台的数据并不缺乏，基于媒体资讯和搜刮评述数据，可以提取出公共对付演员形象的认知要害词。虽然，选角更多照旧由主创职员主观决议，但对付演员的形象词说明可以提供帮助，出格是在拍续集时，对付脚色形象突出的演员，可以适度加大戏份。

好比：郭采洁通过《小期间》倾覆了公共的认知，美满、绮丽、霸气等要害词几回冒出，她所饰演的“顾里”也逐渐包袱起了更重的戏份。

3）主演口碑评估

《小期间》主演浩瀚，通过观众对付前几部影戏中演员的评价，可以精确相识到观众的情绪倾向。基于文本情绪说明，可以看到，观众对付“简溪”的演员李悦铭的负面评价明明高于其他，那么在后续的影戏中，可以直接思量换演员可能删减这一脚色的戏份。

4）设定哪些剧情

通过对之前剧情的说明，可以掘客出观众对付种种剧情的兴趣水平，好比：基于数据可以发明，观众对圣诞夜、顾里生日宴会的互撕、顾源裸上身等情节存眷度极高，那么后续可以继承插手更多“闺蜜疯闹”、“情绪斗嘴”、“腐女”的情节元素。

5）受众是谁

数据的功效着实和公共的认知是同等的，，《小期间》的存眷者以女性为主，她们大多是90后的原著粉，较量宅，喜好音乐、影视、八卦等等，因此在举办营销的时辰可以针对这些用户所活泼的视频网站、交际平台、消息媒体举办宣传。

6）在那边排片

排片量直接会影响到票房的后果，《战狼2》就是个最好的例子，通过小镇青年发动了票房的增添。对付《小期间》而言，热议话题的提倡者与参加者多为北上广和深圳、成都等一二线都市住民，因此，一二线都市是《小期间》的首要沙场，那么在做宣传勾当和排片的时辰也要以一二线都市为主。

用什么吃？

要领都知道了，那这些数据是从哪儿来的呢，要用到哪些器材呢？

通过大数据举办娱乐行业的说明，最焦点的要领天然是文本发掘技能了。

概略来讲，文本发掘所基于的数据源首要有四类：

（1）行业中的票房和收视数据

这些数据许多票房榜单和中介贩卖平台都有，基于这些数据可以评估各个影戏的卖座水平，虽然，热卖指数的计较还必要思量到时刻和同期的其他影戏票房。

通过对影戏的要害词提取，可以形成一套标签库，将影戏打上种种标签，那么基于决定树的头脑，通过观众对影戏的选择举动，可以说明出观众对付种种标签的偏好水平，从而指导主创职员按照观众的兴趣举办创作或IP选择/改编。

（2）搜刮数据

热搜可以很好地浮现人们的存眷度，对付热搜标签的提取和评估和上述的要领沟通。除此以外，搜刮数据还可以很好地支持IP的评估，通过成立多项指标举办聚类，可以对现有IP举办分类，提供IP选择的参考。

（3）媒体数据

媒体反应的是公共的存眷核心，同时也对公共的认知起着引导浸染，将媒体数据举办择要提取，可以相识到媒体的存眷点，另外，在举办宣发营销时，同样可以借用媒体的力气酝酿发酵，那么在媒体的选择上必要先举办考量什么媒体的调性更得当，哪些媒体的受世人群和本剧相相符。

在运用收集媒体举办撒播时，还可以通过链接参数举办全流程跟踪，以此说明该媒体资讯是否有较强的裂变手段，从而思量是否“加注”。

（5）评述数据

跟着社会的成长，网民们越来越乐于流露本身的心声，“键盘侠”们从天而降，裹着公理的披风大杀四方，没有人知道他们叫什么，他们死后留下的只有泛着唾沫星子的沙场。

这么多的评述数据，虽然必要举办提取分类，通过概念情绪发掘，相识他们的首要论点和倾向，一方面可以用于选角的评估或剧情的修改，另一方面，还可以在影戏宣布初期举办舆情监控，当发明欠好势头的时辰，实时举办公关引导，或在水军的大坝决堤之前，筑起高墙。

结语

这是一个“娱乐至死”的期间么？

大数据的要领仿佛只有迎合，但尼尔·波兹曼说：

“有人说我媚谄于人，我嗣魅这很好，假如一个传授上课时示意诙谐，人们就会带着影象下课”。

我们必要严重文学的狷介和深刻，但也必要娱乐文化的寓教于乐。创作者可以抉择想表达什么，但你能说给几多人听，说给哪些人听，怎样说给他们听，这大概是大数据能赋予的代价。

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（编辑：湖南网）

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