烧了数十亿美元，印度电商在 AI 和大数据上依然任重道远

印度电商公司在 AI 和大数据发掘方面照旧新手。

不外他们照旧把宝押在了 AI 上，以为 AI 能辅佐斲丧者实现本性化的购物体验。

2017年，印度本土电商公司 Flipkart 启动了一项名为“AI for India”的打算，专为各类电销题目提供办理方案，包罗读取伟大地点和捕捉地点诱骗等。Flipkart 旗下时尚品牌 Myntra 策划着两个由 AI 驱动的品牌，即 Moda Rapido 和 Here and Now。

总部位于德里的 Paytm 共有2.25亿用户，而每个用户所看到的主页都不尽沟通，由于都颠末尾本性化的二次排版，同时该平台每秒推送20,000条提议，每次推送费时不到20毫秒。

尽量印度各大公司已经投入了不少资金，但在为斲丧者带来越发本性化的购物体验方面还没有取得很大的打破。

“各人都在搞这个（AI），但详细质量有着很大的不同，”美国在线教诲平台 Udacity 的印度董事总司理 Ishan Gupta 说道，“像谈天呆板人这种简朴的应用措施许多，可是通过数据科学来提供更好的办理方案在印度照旧个奇怪事儿。”

到底那边出了题目？

假如在印度的电商派别网站上搜刮“玄色亮片上衣”，出来的功效要么是玄色但没亮片的上衣，要么是带亮片但颜色各异的上衣，乃至也许是一些不相干的对象。纵然在上面找到了本身想要的对象，你也也许被卖弄评述蒙蔽双眼，，从而买到假意伪劣产物。

有专家说之以是会呈现这种排场，是由于电商公司运用人工智能的方法过分稚嫩。Turing Analytics（一家为电商网站提供图片搜刮和产物保举办理方案的公司）的连系首创人兼首席执行官 Aditya Patadia 暗示：“大大都企业都无法操作数据点来构建可以媚谄斲丧者的办理方案。”

另外，这些派别网络数据的质量不达标。“AI 算法的质量和其可获取的数据量成正相干，”本性化全渠道营销处事公司 Dynamic Yield 的印度地区司理 Shivangi Tripathi说。

纵然是印度的电商大户，也险些不行能从私有机构乃至当局哪里找到果真的大型数据集。Infinite Analytics（一家专为 HealthKart 和 Tata Cliq 等电商企业提供本性化办理方案的公司）的连系首创人 Akash Bhatia 以为，电商数据的生态体系如故过于分手，还不足调和。

“大大都公司都在按照本身的数据库凭空捏造。”Bhatia说。消除这种信息孤岛在很洪流平上能辅佐各个公司整合最终客户的各类相干信息，从“他们吃什么、喜好什么音乐，到他们是否偏好观光等等。” Bhatia 增补道。

即便以这种方法完成了数据网络，让 AI 把相干信息接洽起来也是一项难题的使命。好比 AI 必要确定 Facebook 上的用户与在 Big Bazaar 买卖营业的人是否为统一个，而这个进程如故有待进步。

印度的许多电商企业都在朝着这个偏向进步本身的 AI 技能。

新手入门

Flipkart 旗下的时尚产物派别网站 Myntra 和 Jabong 已经开始行使大数据来对时尚行业的各个方面举办深入说明白。Myntra的首席技能官 Jeyandran Venugopal 向 Quartz 透露说：“从需求猜测、供给链优化、本性化和保举体系到客服体系，我们都行使人工智能。” Myntra 不只将人工智能用到了其内部品牌的计划上，还将其应用到了产物订价上。

为了将赏识网站的人转化为斲丧者，电商平台会按照 AI 算法举办本性化的产物保举。呆板进修（让计较机执利用命）、深度进修（说明非布局化数据）和天然说话处理赏罚（行使计较说明人类说话）在保举进程中施展着重要浸染。

图片搜刮也是实现本性化体验的器材之一。“它就像一个假造的售货员，可以帮客户找到所中意产物的同款或相似款。” 印度图灵说明公司 Turing Analytics 的 Patadia 说。Turing Analytics 行使呆板进修为零售商开拓提供可视化搜刮办理方案，公司的客户浩瀚，包罗电商平台 fbbOnline。

为了建设、实习和维护高效的呆板进修进程，印度的电商企业也必要更多人工智能方面的人才，一场严峻的人力危急也即将到来。

人才不足

连系国的一份陈诉中表现，尽量印度的STEM（科学、技能、工程和数学相干专业）结业生在环球占比最高，但该国如故严峻缺乏人工智能方面的人才。

“在印度，这一规模中履历富厚的人才十分欠缺，而海内绝大大都大学也没有手段在将来几年内办理这个题目。” Patadia说，“（硅谷）拥有大量满意前提且可供各大公司支配的人才，他们很轻松就能从内地大学招到已经对数据说明和呆板进修举办了深入研究的应届结业生。在这一点上我们差距太大了，并且很难办理。”

就算能招到人，而他们的程度每每又不达标。大大都从事数据相干事变的人都标榜本身是数据科学专业人士，然而究竟并非云云。在印度从事数据科学相干事变的人群中，高出一半的人仅持有学士学位。而在美国的这类专业人士中，有近三分之二的人拥有硕士学位或博士学位。

Infinite Analytics 的 Bhatia 在谈到该行业的雇用逆境时说：“应聘者东倒西歪，很难做到去芜存菁。”他的公司仅在印度雇用了少数贩卖职员，产物开拓全都在波士顿麻省理工学院的校园外举办。这家初创公司的降生地就在麻省理工，是在 2012年作为 MBA 项目推出的。因为印度人才匮乏，Infinite Analytics 根基上还在从麻省理工学院和哈佛大学礼聘数据科学家。

Flipkart 的部门人工智能员工来自 Palo Alto，而 Paytm 也将其数据说明和诓骗检测外包给了其在加拿大的团队。

另外，纵然是实习有素的数据科学家，假如他们不能跟着新技能的呈现而不绝自我晋升，那么很快也会被行业裁减。尤其是在零售颐魅这种创新速率极快的行业里。专家称，人工智能和大数据规模中的很多岗亭在五年前乃至都不存在。

Myntra 的 Venugopal 暗示，“行业生态体系可以在产学相助方面举办更普及、更深入乃至更大局限的投资，”并提到 Myntra 已经在印度和海外成立了学术搭档相关。

除了数据处理赏罚和员工雇用的困难外，电商企业还必要耗费大量计较资源来存储和说明大量数据。企业在实验人工智能打算的最初阶段，最重要的就是要有耐性。

“我们必需大白，人工智能和呆板进修这两个规模是纯粹的研究规模，而研究成就也许必要几个月乃至几年的时刻才气获得，” Patadia说道，“假如可以或许下定刻意做出后果，企业就可以在这些极具影响潜力的规模有所确立。”

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（编辑：湖南网）

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