Google AI 完败集成电路设计专家

　　本年的集成固态电路集会会议(ISSCC)的主题是“为AI期间提供动力的集成电路”，而开幕全体集会会议的目标是描画AI“折叠”半导体空间的水平。

　　Google AI 认真人Jeff Dean、联发科高级副总裁Kou-Hung Loh、Imec项目总监Nadine Collaert、IBM Research总监Dario Gil别离表明白电子规模对AI的祈望要求，譬喻，怎样驱动专门为AI应用而计划的新型处理赏罚器 (以及CPU和GPU) ;促进布局创新 (譬喻小芯片，多芯片封装，中介层) ;乃至影响着量子计较的成长。

　　机关布线太费时? Google AI 帮你降本增效

　　ISSCC集会会议于上周在旧金山进行，集会会议时代谷歌暗示人工智能对电路计划同样重要，而且公布谷歌正在实行操作呆板进修来办理集成电路计划流程中自动化机关布线题目，而且获得了不错的结果。

　　人工智能的应用这几年来也一向是电子规模的研究热门和重点。这个偏向吸引了大量半导体研究职员从事传统偏向和人工智能团结的相干研究。尤其是本年的集成固态电路集会会议(ISSCC)乃至把集会会议主题定为：“用集成电路敦促AI新期间”。而开幕式也将此次集会会议的目标告诉为切磋AI对半导体规模研究的影响。

　　开幕式的四位讲话人表明白人工智能的需求是怎样敦促计划AI专用的新型处理赏罚器(对比于CPU和GPU)、怎样促进布局创新(譬喻回收小芯片，多芯片封装，可能插件式计划)、乃至怎样正在影响将来量子计较的成长。

　　集会会议的第一位讲话人是Google AI认真人Jeff Dean。Jeff Dean提到谷歌正在通过尝试，实行操作呆板进修执行集成电路计划中的机关布线使命，也就是让AI进修集成电路中的机关布线，节减计划专家的人力劳动。

　　Jeff Dean起首扼要先容了AI和ML的成长汗青，接着先容了呆板怎样进修玩双陆棋，深蓝怎样下国际象棋, alphago怎样善于下围棋 。以及此刻的AI可以应对很是伟大的视频游戏(譬喻《星际争霸》)而且取得了“具有里程碑意义的后果”。同时 呆板进修还被普及应用于医学成像，呆板人技能，计较机视觉，自动驾驶，神经科学，农业，气候预告等规模。

　　数十年来，敦促计较技能成长的根基头脑是：题目越大，我们就给它更强的计较手段。假如你拥有的处理赏罚手段越强，你就可以办理的更大的题目。在一段时刻里，这个法则也合用于办理AI题目。可是，这个法则很快就被爆炸式增添的题目空间所冲破。由于我们基础无法攒够足够多的CPU/GPU来办理这样的题目。

　　究竟证明，AI / ML不必要典范的CPU / GPU的伟大成果，所需的数学运算也更简朴，并且要求的精度也低许多。这个发明带来的影响是：专用的AI / ML加快器不必像CPU / GPU那样伟大。基于此Google计划了TensorFlow加快器，而且已经推出第三代产物，第四代产物也很快会宣布。AI / ML处理赏罚器计划相对简朴，因此也相对自制，全部这些都使得将呆板进修进一步推向收集边沿变得越发轻易。制止2019年，Google已经拥有一款可在智妙手机上行使的很是紧凑的模子。

（编辑：湖南网）

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