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怎样用人工智能重塑IT运营

发布时间:2018-06-30 12:08:50 所属栏目:大数据 来源:企业网D1Net
导读:IT组织正在回收基于人工智能的器材来改造支持,优化基本办法并猜测体系妨碍,从而开释员工去完成更高代价的使命。 人工智能正一步步的吞噬天下,IT运营也不破例。 尽量还处于陈设的早期阶段,企颐魅正在操作人工智能和呆板进修来改造技能支持和打点基本办法

该公司副首席技能官Dennis Curry暗示,早先,这些猜测的精确率约为56%,但跟着时刻的推移,该体系越来越精确。他说:“此刻我们可以猜测在接下来的两周内95%的妨碍,这让我们可以镌汰停机时刻,低落整体本钱。”

该公司正在将该技能添加到Workplace Hub中,而且该公司的ScienceLogic-powered IT打点平台也将于本年晚些时辰推出。

Nlyte软件公司还打算提供一种基于AI的猜测性维护器材。 Nlyte回收IBM的Watson技能,操作客户的一样平常信息来网络有关常用装备的状况,并将其与个别客户情形的进修相团结。

“我们有我们已经成立的模式,我们正将这些模式提供应客户,”该公司首席计谋官Enzo Greco说。“可是我们发明,每个客户的情形都略有差异,因此我们也为客户提供了一个器材包,用于建设他们本身的用例,他们本身的AI模式。”

最首要的两种用途是能源优化,好比在那边安排新处事器以优化散热,以及事变流优化,也就是在那边安排事变负载。

这些器材凡是是由公司定制的,按照他们本身的操纵举办定制。此刻,有了现成的软件和预先构建的模子,企业就可以快速地启动和运行,而不必在内部陈设深入的人工智能技能。

总部位于荷兰的Interxion公司已经看到了操作呆板进修来改进运营的甜头。几年前,这家在环球13个都市运营着50个数据中心的公司,开始从施耐德电气陈设数据中心基本办法打点(DCIM)技能EcoStruxure.

“我们每年城市新建四个数据中心,”公司的首席数据中心技能和工程官员Lex Coors说。“这让我们有机遇回首已往,看看没有任何EcoStruxure的老客户,EcoStruxure的早期版本以及最新版本都在做什么。”

他说,早期的版本很难行使。他们提供了大量信息,但必要更多的事恋职员来领略数据并做出抉择以加以实验。

“纵然行使新体系,它也提供了云云多的提议,”他说。“我成天都在执行这些提议。”

他说,但该产物的最新版本包括了更多的智能成果,此刻可以节减本钱了。

重置成本支出预算节减了1%至2%的资金。“在维护运营预算中,我看到了10%的降落,全部的说明都带来了甜头。”

这是由于该公司可以在正确的时刻做恰当的维护,以停止装备妨碍,而且还提出了优化能效的提议。

但纵然是最新的版本也必要改造。“本日它可以汇报我要改变到这个温度,来日诰日换到另一个温度,第二天再回到第一个温度,由于那是其时最好的抉择,”他说。该体系应该基于恒久的猜测提出提议,并优先思量这些提议。他的公司正在与施耐德相助,以改造该体系。

“DCIM体系的呆板进修手段如故有限,”他说。“看看我们此刻的数据中心,想想我们可以用呆板进修做些什么,显然,此刻还不足多。”

可是AI在DCIM中的技能手段也许会不绝扩大。

“这是一个全新的规模,是这个行业的一个新成长,并且它很强盛,”她说。451 Research的数据中心和要害基本办法的研究主管Rhonda Ascierto暗示,Eaton是DCIM规模的另一个供给商。“我以为这是一个将物理数据中心打点与很多其他处事集成在一路的恒久演进性厘革的开始。跟着技能的成长,也许会增进其他数据和处事,包罗集成事变负载打点,能源打点,员工处事,安详和收集打点。

她说,全部这些都必要时刻来完成,并且数据供给商可以网络的数据越多,他们的平台就会越智慧,也越有代价。因此,客户可以以极低的本钱得到这些器材。

范围性

但Forrester Research的说明师Michele Goetz暗示,用于IT运营的通用AI平台如故难以实现。

“今朝还没有真正可以或许更换数据库打点或体系打点员的人工智能体系,”她说。“这些AI办理方案的成熟还必要几年时刻,我们也必要时刻让企业组织对在IT情形中陈设人工智能有一个更好的愿景。”

个中一个挑衅是人工智能今朝必要大量的实习数据,而这些数据只能用于特定范例的题目。另外,国际数据公司说明师Shannon Kalvar暗示,体系之间的对话也必要改造。

“从技能上讲,对付IT处事打点和IT运营打点的融合,我们可以在两到三年内完成,”他说。“它们之间存在技能挂钩。但说真话,我并没有看到太多这样的计划思想。”

他说,这不只仅是关于自动化流程。“此刻,我们依赖人们的履历,支持人们,运营职员,去领略并把它们接洽在一路。我不想过度苛刻,有几个供给商正朝这个偏向全力,但我们确实还没走到那一步。”

他称之为一个进程抽象层,一种综合智能。

按照Turbonomics观测公司与Red Hat和AppDynamics相助的对750名IT运营司理举办的观测表现,68%的人说他们还没有将人工智能用于IT打点,24%的人说他们正在试验人工智能。

然而,84%的人以为人工智能可以通过建设自组织体系来低落伟大性。

IDC的Kalvar暗示:“我以为这是许多人想要实现的方针,但我不确定我们傍边有任何人曾经触遇到它。”

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(编辑:湖南网)

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