R说话数据处理赏罚——tidyr包

????在现实举办数据说明的进程中，我们常必要对数据举办一些响应的清算,“tidyr包”中的gather（宽数据转为长数据）、spread（长数据转为宽数据）、unit（多列归并为一列）、separate（将一列疏散为多列）这四个函数为我们的数据清算提供了极大的便利。

????下面本文将以R自带的mtcars数据集来演示“tidyr包”的用法。

数据筹备：

gather

gather的挪用名目为：

这里，...暗示必要聚合的指定列。

操作gather举办聚合：

spread

spread的挪用名目为：

操作spread举办聚合：

unite的挪用名目如下：这里，...暗示必要归并的列，col暗示归并后的列。

数据结构：

separate的挪用名目为：

我们可以用separate函数将数据规复到刚建设的时辰，如下所示：

疏散进程为，先将datetime分为date列和time列。再将time列分为hour，min，second列。

英文原版见：Data manipulation with tidyr

（http://datascienceplus.com/data-manipulation-with-tidyr/）

（编辑：湖南网）

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